郑波
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于改进CPSO算法的无线传感器网络路由协议被引量：2
- 2014年
- 为了降低节点能量消耗,延长网络生存周期,提出一种基于混沌粒子群算法(Chaotic Particle Swarm Optimization,CPSO)的无线传感器网路由协议。该协议改进了LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)协议的簇头选择机制,考虑节点剩余能量、簇头到基站(Based Station)的距离等因素,通过混沌粒子群算法对簇头选举进行优化。簇头选举后,通过多跳算法对簇头到基站的通信方式进行优化。仿真结果表明,与传统的LEACH协议比较,新协议能减少能量消耗,延长网络寿命。
- 郑波崔宝同
- 关键词：无线传感器网络路由协议粒子群算法混沌多跳通信
- 基于混沌粒子群与蚁群算法的WSN路由协议被引量：7
- 2015年
- 为了降低无线传感器网络(WSN)能量消耗,延长网络生存周期,提出了一种基于混沌粒子群(CPSO)和蚁群算法相结合的路由协议。该协议针对典型的分簇协议LEACH(Low-Energy Adaptive Clustering Hierarchy)协议的簇头选择进行了优化,考虑了节点剩余能量和簇内密集性等因素,采用新的混沌粒子群算法对簇头选择进行优化。然后,针对LEACH协议簇头到基站采用单跳通信,容易使簇头早亡的问题,采用蚁群算法优化簇头到基站的路由路径,减少通信消耗的能量。仿真结果表明,与传统的LEACH协议相比,新的协议能有效减少能量消耗,延长网络生命周期。
- 郑波崔宝同
- 关键词：无线传感器网络路由协议粒子群算法蚁群算法
- 基于位置加权粒子群算法的WSNs能量优化被引量：3
- 2014年
- 针对无线传感器网络经典分簇协议Leach存在能量消耗过大的问题,提出了一种基于LEACH的改进协议。该协议采用位置加权粒子群算法结合对惯性权值、学习因子的调整,优化LEACH协议的簇头选择机制,将节点剩余能量、簇间距离及簇头到基站的距离作为适应度函数因素,调节簇及选举簇头。仿真结果表明,改进的协议使整个网络能量消耗达到相对均衡,大大减少了节点能量消耗,从而延长了网络寿命。
- 郑波楼旭阳崔宝同
- 关键词：无线传感器网络粒子群算法位置加权
