许昊
- 作品数：16 被引量：91H指数：8
- 供职机构：宁夏大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家林业公益性行业科研专项国家林业局林业科技成果推广计划国家林业局重点科研项目更多>>
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- 基于R非线性加权回归的灌木相容性生物量模型被引量：4
- 2015年
- 以福建省灌木生物量实测数据为基础,以R软件构建根、枝干、叶非线性相容性模型,同时以各分量独自拟合模型的方差建立的加权回归方程作为权重,构建灌木相容性生物量模型。结果表明:利用R分析软件能够快速地构建非线性相容性模型,而且能较全面、客观地反映各组分之间生物量的分配关系。
- 涂宏涛孙玉军许昊刘素真董云飞方景
- 关键词：灌木非线性
- 北京地区红花玉兰幼苗物候观测研究被引量：6
- 2010年
- 通过对北京地区红花玉兰幼苗的物候观测,探究了其物候变化规律和物候特性,分析了红花玉兰幼苗春季物候期对温度和降水量的响应规律,为红花玉兰在北京的引种提供一定的理论依据。
- 怀慧明贾忠奎马履一许昊
- 关键词：红花玉兰物候期物候特性气候因子
- 立地条件对宁夏中部干旱风沙区柠条生物量分配格局的影响被引量：6
- 2020年
- 【目的】理解立地条件对宁夏中部干旱风沙区柠条生物量分配规律的影响,充分认识柠条生物量的分配规律,完善柠条的适应性研究。【方法】基于宁夏灵武市白芨滩防沙治沙林场109丛柠条灌木生物量数据,将坡向、海拔(1218~1476 m)、坡度3个立地因子进行无量纲化处理并分类,分别采用欧氏距离和布雷−柯蒂斯距离的非参数多元方差分析方法,探讨立地因子及其交互作用对灌木生物量分配格局(叶质比、茎质比、根质比和根冠比)及其综合特征的影响。【结果】(1)坡向对叶质比和茎质比的解释度最高,解释度因子R2分别为0.1445和0.2810;海拔对根质比和根冠比的解释度均最高,R2分别为0.2967和0.2957。(2)在立地因子的交互作用中,海拔与坡度的交互作用对根质比和根冠比的影响显著(P<0.05),坡向、海拔和坡度的交互作用对茎质比和根冠比的影响显著(P<0.05)。(3)根据欧氏距离和布雷−柯蒂斯距离进行多元方差分析,得到坡向、海拔、坡度对灌木生物量分配格局的综合影响均呈现显著性(P<0.05),且坡向的影响最大(R2=0.2322和0.2357),海拔(R2=0.2213和0.2211)次之,坡度(R2=0.0358和0.0292)影响最小;在多因素交互作用的影响中,海拔与坡度的交互作用以及坡向、海拔、坡度3因素交互作用对灌木生物量分配格局影响显著(P<0.05)。【结论】不同立地因子对柠条灌木生物量分配格局的影响不同,且立地因子的交互作用也会对生物量分配格局产生显著影响。研究结果最终确立了立地因子对柠条灌木生物量分配格局的影响程度,为非参数多元方差分析在生物量分配格局中的应用提供了方法参考,也为进一步研究灌木的碳储量及其生态意义提供科学基础。
- 许昊吴宏玥王占军何建龙吴旭东
- 关键词：柠条
- 基于非线性混合模型的杉木标准树高曲线被引量：9
- 2014年
- 树高曲线是研究森林生长和收获的重要基础,以福建省将乐县国有林场29块杉木人工林实测数据为例,首先运用非线性最小二乘法对9个经典常用标准树高曲线方程进行拟合,选出拟合效果最好的模型作为基础模型,利用基础模型及建模数据构建非线性混合效应模型。通过变化混合参数个数,并利用SAS软件进行模拟,选择结果收敛且AIC、BIC值和负二倍对数似然值最小的混合模型作为最优模型,最后利用检验数据与传统非线性最小二乘法进行精度比较。结果表明:方程H=1.3+a0Ha1t(1-e-a2D-a3gD)a4在模拟杉木树高的生长趋势效果较好,因此,选为构建非线性混合模型的基础模型。在选择混合参数时,发现当a1和a3同时作为混合参数时,拟合效果最好。综合分析,非线性混合模型比固定模型的模拟精度高,可更好地描述杉木的树高生长。
- 董云飞孙玉军许昊梅光义
- 关键词：杉木非线性混合模型
- 将乐地区马尾松最优冠幅模型研究被引量：12
- 2015年
- 树冠是树木进行光合作用和呼吸作用的重要场所,冠幅作为树冠的重要因子,直接影响树木的生活力和生产力,同时也是反映树木的长期竞争水平的重要指标。该文使用福建省将乐国有林场980株马尾松调查数据,基于11种常用树冠直径模型,利用R软件的nls模块对马尾松冠幅与胸径关系进行拟合,选取精度最高的作为基础模型,通过对基础模型添加变量改进模型,并用调整后的决定系数adj-R2、偏差Bias、剩余均方根误差RMSE对模型精度进行检验。结果表明:模型11在添加了样地优势木平均高(Ht)、每公顷株数(M)和冠长(CL)林分变量之后,Bias、RMSE减小,adj-R2明显增大,所以,CW=(a+a1×Ht)/1+exp[(b+b1×M)+(c+c1×CL)ln(D+1)]能更好地模拟当地马尾松的冠幅与胸径的关系。
- 张鹏王新杰高志雄许昊武文昊王廷蓉刘乐
- 关键词：马尾松
- 基于非线性混合效应模型的柠条株高生长过程研究
- 2017年
- 【目的】建立宁夏盐池地区柠条林株高生长量与种植年限关系模型,为精确掌握柠条林的生长过程提供依据。【方法】以盐池县北部、中部、南部的柠条林为研究对象,考虑不同地区立地条件的差异性及种植密度对株高生长的影响,对原有生长方程进行改进,并在改进的基础上利用非线性混合效应(NLME)模型方法建立其株高生长量与种植年限的关系模型,用幂函数、指数函数、常数加幂函数考虑数据间的异方差性,最后对NLME模型与传统模型、改进后的模型、不含随机效应的NLME模型的精度进行对比分析。【结果】相较其余3种模型,含有随机参数且考虑异方差结构的NLME模型精度有显著提高,其调整后的决定系数可达到0.986 5,平均绝对误差和剩余均方根误差分别为0.073 2和0.094 2。【结论】基于改进后Korf方程建立的柠条株高生长量与种植年限关系的NLME模型,考虑了种植密度对株高生长的影响,消除了数据间的异方差性,可准确描述盐池县不同地区柠条株高的生长过程。
- 许昊王占军何建龙俞鸿千
- 关键词：柠条株高非线性混合效应模型异方差
- 基于立地因子及其交互作用的柠条生物量模型研究
- 2023年
- 森林碳汇是实现碳中和目标的重要路径之一,精确计算森林碳储量具有十分重要的意义。生物量模型是估测森林生物量、计算森林碳储量的重要手段。以宁夏白芨滩林场的典型灌木树种柠条为研究对象,通过样地调查及样本采集,利用非参数双因素方差分析坡向、坡度2个立地因子及其交互作用对柠条各类(总、地上、茎、叶、根)生物量的影响,并基于哑变量模型,构建了立地因子及其交互作用的生物量模型。结果表明,除坡向与坡度的交互作用对柠条叶生物量影响不显著外(P=0.399),坡向、坡度及其交互作用对柠条其余各类生物量影响均显著(P<0.01);在柠条各类生物量模型中,以总基径(D)平方和与平均高(H)的乘积(D_(t)^(2)H)为自变量、以f_(i)(x)=a+bx i为基本形式建立的生物量模型拟合精度较高(总、地上、茎、叶、根生物量模型的adj-R 2分别为0.6452、0.6710、0.6232、0.6000、0.5020);以坡向、坡度及其交互作用作为哑变量能够显著提高模型的预估能力,其中,对于叶生物量,以坡度为哑变量表现最优(adj-R^(2)=0.6290),对于其他生物量,以坡向和坡度的交互作用为哑变量表现最优(总、地上、茎、根哑变量生物量模型的adj-R^(2)分别为0.7759、0.7851、0.7723、0.6944)。研究结果可为精确估测柠条灌木生物量提供依据。
- 鞠灵许昊金学娟王博王晓华马俊国
- 关键词：柠条生物量模型
- 基于线性混合模型的杉木人工林枝条大小预测模型被引量：4
- 2015年
- 基于福建省将乐国有林场杉木人工林40株解析木的2 598组枝条解析数据,利用R语言的lme功能,采用线性混合效应(LME)模型方法,以单株树木作为随机效应,建立杉木人工林枝条大小(基径和长度)的预测模型,并利用独立样本数据对模型进行检验。结果表明:考虑随机效应的枝条大小LME预测模型比传统多元线性回归模型的拟合精度高;不同随机效应参数的组合,其LME模型的精度不同,3个参数作为随机效应参数时模型精度最高,但超过3个参数时模型不收敛;考虑异方差结构的LME模型能够消除数据间的异方差性,其精度更高,其中,以幂函数作为异方差结构时的模型精度最高。模型检验结果表明:对于杉木人工林枝条大小的预测,线性混合模型的检验精度比传统多元线性回归模型的精度有明显提高。
- 许昊孙玉军王新杰高志雄董云飞
- 关键词：杉木枝条长度线性混合模型异方差
- 杉木幼龄林直径分布被引量：9
- 2014年
- 林分直径分布影响树木的树高、干形、材积及树冠等因子的变化，也是森林经营技术及测树制表技术的理论依据。本文基于6种理论生长方程和4种Fuzzy分布函数，对杉木幼龄林林分直径分布进行模拟，并且针对方程拐点的取值，讨论模拟精度高低产生的原因。结果表明：Richards方程、Weibull方程及Fuzzy－4分布对杉木幼龄林直径分布的拟合效果突出；杉木幼龄人工林林分直径累积分布曲线的拐点主要分布区间为0．50～0．65；方程拐点的取值情形与方程模拟精度的大小密切相关，具有拐点的方程模拟精度明显高于无拐点的方程，具有浮动拐点的方程的精度高于具有固定拐点的方程，korf例外；曲线的有效拐点区间愈大，拐点愈接近实际的林分拐点分布，则拐点的有效性越大，从而方程模拟精度越高。
- 张鹏王新杰许昊
- 杉木及其混交林的结构与功能模型——以福建省将乐国有林场为例被引量：4
- 2016年
- 为提高森林多功能经营水平和森林效益,以福建省将乐国有林场内典型的杉木及其混交林为例,以17个易测因子为自变量,分别以森林生物量积累功能、水源涵养功能、保育土壤功能以及生物多样性保护功能为因变量,建立林分结构与功能的多元线性回归模型,并利用主成分分析法得到森林综合功能模型。结果表明:1)林分年龄、平均胸径和密度对森林的各项功能均具有一定的影响,林分平均高更侧重于影响森林的水源涵养功能。2)决定森林多功能水平的林分因子主要为林分年龄和林分平均胸径。3)在55块调查标准地中,森林综合功能指数最高为453,最低为-153。将乐国有林场82%的杉木林综合功能良好,18%的杉木林木材生产能力和多样性保护能力较弱,需针对这部分林分进行结构调整以提高森林的多功能性。
- 卢妮妮许昊廖文超廖祥龙凌威王新杰
- 关键词：生物量积累水源涵养生物多样性保护
