蒋平
- 作品数：4 被引量：47H指数：3
- 供职机构：新疆大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国际科技合作与交流专项项目国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 智能电表故障辨识模型研究被引量：14
- 2017年
- 针对智能电表故障辨识问题,基于电表计量数据并考虑影响智能电表故障的各个因素,提出一种智能电表故障辨识模型(智能电表计量异常分析模型和基于C5.0智能电表故障预测模型)。首先用智能电表计量异常分析模型筛选出计量异常的智能电表,然后采用基于C5.0智能电表故障预测模型预测智能电表是否发生非计量故障或无故障。实例验证结果表明,智能电表故障辨识模型可以较为准确、真实地辨识智能电表故障,可为智能电表故障辨识的进一步研究提供一定参考。
- 杨金成蒋平陈广宇袁铁江薛飞
- 关键词：智能电表故障辨识数据挖掘
- 风储一体化电站容量双层优化规划研究被引量：17
- 2015年
- 在风储一体化电站系统规划问题中,为了达到系统总容量最大且全局经济性最优的目的。提出一种双层规划模型方法:上层规划模型以风储一体化电站总容量最大为目标,考虑当地风能资源与电网资产构成的风电消纳能力等约束条件;下层规划模型以风储一体化系统一次性投资费用最小为目标,优化风储配比,主要考虑风储出力目标和电力瞬时平衡等约束。并设计嵌套的遗传算法对该模型进行求解。其次,通过某风电场实例验证,得出该模型规划的风储一体化系统在无风或系统出力与调度计划出力不一致的情况时能以2.8 MW的风电场期望功率持续出力4.9 h的结果,表明该模型规划的系统在一定时间内具备响应电力系统出力需求的能力。最后,进一步分析了发电机组类型和风资源Weibull参数对风储容量规划结果的影响,结果表明当形状参数位于1-3和尺度参数位于4-10的区域时其规划结果具有很强的适应性,同时也指出规划模型没有能够全面反映储能作用的局限性。
- 袁铁江蒋平孙谊媊梅生伟阿力马斯别克.沙肯别克
- 关键词：风电储能系统优化配置遗传算法
- C5.0算法在极端环境输电线路巡检中的应用被引量：3
- 2016年
- 以新疆地区的极端环境为背景,针对目前输电线路巡检效率低下等问题,选取新疆某地区的历史巡检数据,详细介绍了利用C5.0算法对该数据进行自动提取、分类的过程,构建了输电线路巡检评估决策树,并从中提取了一些重要信息。研究方法和结果可为输电线路巡检人员制定巡检计划提供参考。
- 蒋平李宁孙谊媊杨金成袁铁江
- 关键词：决策树极端环境数据挖掘输电线路巡检
- 分散式风储一体化系统容量规划研究被引量：13
- 2018年
- 本文针对分散式风储一体化系统(distributed wind-storage integrated system,DWSIS)规划问题,提出一种保证DWSIS总容量最大的同时兼顾全局经济性最优的双层规划模型;以DWSIS总容量最大为上层规划目标,考虑各地的风能资源与电网资产构成的风电消纳能力等约束;以DWSIS的经济性最优为下层规划目标,其又分为若干个接入点优化风储配比问题,主要考虑DWSIS可靠性和风储出力目标等约束。并采用嵌套的遗传算法对该模型求解,通过实例验证,进一步分析了风力发电机类型及威布尔参数对其规划结果的影响。结果表明该模型与算法均是合理可行的,研究结果可为DWSIS的容量规划提供一定参考。
- 蒋平袁铁江袁铁江刘彪
- 关键词：储能遗传算法电力系统
