范熙伟
- 作品数：19 被引量：68H指数：5
- 供职机构：中国地震局地质研究所更多>>
- 发文基金：中国地震局地质研究所基本科研业务专项国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学交通运输工程环境科学与工程更多>>
- 震后电力抢修力量快速优化调配决策模型研究
- 2020年
- 电力抢修力量的优化调配是电力系统辅助决策研究的关键内容之一,震后应急处置中对这种辅助决策提出了更高的时效性要求。首先基于地震救灾案例统计分析和专家咨询给出了电力抢修人员的需求模型;然后利用层次分析法,建立了震后电力设施抢修优先度的快速评判模型;进而利用运筹学中线性规划方法,以应急抢修时间最短为目标构建了震后电力抢修力量快速优化调配决策模型;最后给出了该模型的算例实现。
- 邓砚孙孝波范熙伟齐文华
- 关键词：震后电力系统
- 基于手机位置数据的地震灾情指标选择被引量：5
- 2019年
- 选取四川阿坝州九寨沟县MS7.0地震、新疆博尔塔拉州精河县MS6.6地震、四川广元市青川县MS5.4地震作为案例分析,绘制活跃Wi Fi数量、无线网络联网设备数量、汇总在线设备数量、活跃基站数量等4种地震灾情指标在地震发生前后数量变化的折线图。根据与地震前1天变化情况的对比分析,验证地震灾情指标的可用性,选取出效果好的指标,这对进一步研究震后快速获取极震区位置、影响场方向等具有重要意义。
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- 关键词：地震应急
- 基于无人机热红外遥感数据的地震倒塌房屋提取被引量：2
- 2021年
- 遥感技术具有高效、快速获取大范围地表信息的能力,因而被广泛应用于建筑物分布和高度等参数的获取,以及震后灾情快速获取等工作,如震后倒塌房屋的研判和提取、震后滑坡、堰塞湖等次生灾害的识别等。但是,目前常用的可见光遥感技术无法在夜间获取信息。为了提高震后夜间获取灾情信息的能力,文中以北川地震遗址作为研究区,尝试利用无人机获取热红外遥感数据,并进行倒塌房屋的提取研究。将可见光遥感数据提取的倒塌房屋作为真值进行对比,发现热红外遥感数据可用于夜间倒塌房屋的识别,其总体精度为0.86,其中3种破坏类型房屋的用户精度都在0.8以上。
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- 关键词：地震无人机
- 晋冀蒙交界区农村房屋建筑震害矩阵研究被引量：2
- 2017年
- 根据收集到的《中国大陆地震灾害损失评估汇编》和1989—2016年晋冀蒙交界区成灾地震的震害记录和相关数据,对农村房屋结构归类分析,给出低烈度下各类房屋的震害矩阵。采用贝塔概率密度函数拟合方法,对震害矩阵中结构破坏比的概率密度分布进行拟合,得到高烈度下各破坏等级的概率值,最终获得完整震害矩阵。结果显示,相比南北地震带地区和我国整体各类房屋建筑震害情况,研究区各烈度下不同建筑结构震害情况均较为严重;经贝塔概率密度分布函数所得破坏概率整体上符合破坏比分布特征,所得结果更能接近研究区建筑物的震后真实破坏情况,可用于未来震害预测工作。
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- 关键词：震害矩阵震害等级
- 基于历史地震数据的建筑物致死性水平研究被引量：4
- 2021年
- 快速而准确的人员死亡评估结果是震后应急救援工作的基础,而在通常情况下建筑物的破坏是造成人员伤亡的主要原因之一,众多历史地震数据表明,在建筑物破坏比接近的情况下,人员死亡率却可能出现较大的差别,即不同类型的建筑物在破坏后具有不同的致死性水平。本文基于52次历史地震的人员死亡率、建筑物破坏比等参数构建区域致死性水平计算模型,在获得区域致死性水平的前提下,通过构建建筑物致死性水平模型,获得了各个类型建筑的致死性水平,结果发现,土坯结构的致死性水平在85%~100%之间,土木结构在70%~95%之间,砖木结构在60%~90%之间,砖混结构在25%~70%之间,木结构在20%~40%之间,框架结构在10%~30%之间,不同类型的建筑物致死性水平分布区间是比较确定的一个非等分区间,彼此之间存在重叠区域,建筑物致死性水平区间范围为实地调查中各个类型建筑物致死性水平的确定提供了理论依据,也能够为震后的人员伤亡快速评估、震前的风险区划和风险评估提供科学支撑。
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- 关键词：历史地震死亡率
- 基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的2017年 九寨沟地震灾后恢复动态监测
- 2022年
- 夜间灯光数据能够直观地表征人类活动。基于夜间灯光数据评估地震灾害损失及监测恢复过程,对相关部门开展防灾减灾救灾及指导灾后恢复工作具有重要意义。本研究以2017年8月九寨沟地震为例,基于2016—2020年美国夜光传感器可见光近红外成像辐射搭载国家极轨卫星(NPP-VIIRS)采集的夜间灯光日、月数据,监测灾后恢复情况,并辅以社会经济统计数据和高分辨率卫星影像数据,进一步验证利用NPP-VIIRS夜间灯光数据监测灾后恢复情况的可行性,并探讨灾区夜间灯光数据对恢复过程的响应。结果表明:地震对研究区造成巨大的影响,有很大的破坏力。地震后,由于救援力量迅速赶到灾区进行抢险救灾,灾区夜间灯光指数会有短暂的升高;随着救援工作结束和救援力量的撤去,由于灾区受到灾害的严重影响,电力、通信等设施遭到破坏,夜间灯光指数会降低;随着灾后恢复工作的开展,灾区建筑物、交通等基础设施逐渐恢复,夜间灯光指数也逐渐恢复并超过灾前水平。本文研究成果可为九寨沟地震灾后恢复动态监测提供参考。
- 刘文毅刘耀辉高振昌申云周洁魏本勇范熙伟范熙伟
- 关键词：遥感
- 基于实地调研的中国西南地区不同震级人员死亡数量研究
- 2022年
- 地震是造成人员死亡最严重的自然灾害之一,震后对人员死亡等灾情的快速评估是地震应急响应和救援的关键。总结经验发现,在地震前进行预评估工作是提高震后灾情快速评估精度和时效性的有效手段。通过对62次发生在我国西南地区的历史震例分析后发现,当地震震级小于4.5级时,基本不会造成人员死亡情况。本研究利用我国云南和四川部分区县的实地调研数据,发现地震人员死亡数与震级存在指数函数关系,由此构建了针对各个区县的地震人员死亡人数指数函数估算模型,并计算了回归系数。基于该模型,获得了5.0~8.0级地震人员死亡数查找表(以0.5级为间隔),用于辅助震后快速评估工作。
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- 关键词：地震震级
- 基于GNSS速度场估计南北地震带北段主要活动断裂现今运动速率和滑动亏损
- 2022年
- 基于"中国大陆构造环境监测网络"GNSS速度场,使用负位错模型,结合前人研究成果,反演获得2015-2020年南北地震带主要活动断裂面0~40 km深度的滑动速率、滑动亏损、闭锁率等,结合应变率场变化,对两期滑动参数数值进行定量分析和趋势性对比.结果表明,阿尔金北缘断裂肃北宽滩山段、贺兰山东麓断裂南段存在闭锁.庄浪河断裂存在较大范围闭锁,永登县—兰州交界段滑动亏损达2.69 mm/a.西秦岭北缘断裂鸾凤段滑动亏损介于0~3.22 mm/a,断裂上的闭锁部位位置分布不均,大部分闭锁部位位于天水段、鸾凤段.东昆仑断裂除阿拉克湖—托索湖段滑动亏损速率相比2013-2015期增加了5.12 mm/a外,其他部位相比2013—2015期有所降低,但整体仍保持较高的滑动亏损.除托索湖和玛曲外,其他部位的闭锁率分布均匀.秀沟—阿拉克湖段、阿拉克湖—托索湖段、托索湖—玛曲段的整体滑动速度变化较小且保持较高的滑动亏损和闭锁率.海原断裂哈思山—马厂山段存在闭锁.六盘山断裂整体滑动亏损提高到1.39~6.34 mm/a,滑动速率有所提高,海原段、固原—泾源交界存在闭锁,祁连山北缘断裂玉门段和肃南段存在闭锁.应密切关注阿尔金北缘断裂肃北宽滩山段、庄浪河断裂永登县—兰州交界段、西秦岭北缘断裂天水段和鸾凤段、东昆仑断裂秀沟—阿拉克湖段、阿拉克湖—托索湖段、托索湖—玛曲段、贺兰山东麓断裂南段、海原断裂哈思山—马厂山段、六盘山断裂海原段、固原—泾源交界、祁连山北缘断裂玉门段和肃南段这些部位的大震风险.
- 张楠张楠聂高众范熙伟王静孙嘉欣谢辉
- 关键词：南北地震带应变率场滑动速率
- 基于现场调查的地震灾害损失预评估--以云南省德宏傣族景颇族自治州为例被引量：9
- 2016年
- 地震灾害损失预评估是地震应急领域做好地震应急准备工作和减轻地震灾害损失的一项行之有效的方法。目前,地震灾害损失预评估大多依托于灾害损失预评估集成软件,缺乏实际地震灾害现场调查和历史地震损失结果的验证。文中以地震应急灾情快速评估与动态可视化软件为集成平台,系统总结了研究区自然条件、人口数量及分布特征、经济特点、交通状况和历史地震损失等情况,以现场调查的建筑物类型和比例为修正依据,通过与实际历史地震造成的地震灾害损失对比,对德宏傣族景颇族自治州进行了地震灾害损失预评估。通过文中的分析得出,在可视化软件评估的基础上,根据现场调查建筑物的类型比例对软件预评估结果进行修正能够有效提高灾害损失的评估精度,该套评估方法具有一定的理论意义和实践价值,具有很强的推广潜力,不仅限于本研究区,对其他地区也有适用价值。
- 宋平聂高众邓砚安基文高娜范熙伟李华玥
- 关键词：地震灾害损失预评估
- 无人机遥感在塑料大棚识别中的方法研究被引量：5
- 2019年
- 【目的】快速、准确地获得塑料大棚覆盖面积、位置分布等地理信息,对政府统筹规划、农业产值估算、环境资源保护等方面提供技术支持。【方法】利用无人机高分辨率遥感数据,以云南省昆明市呈贡区可乐村塑料大棚区为研究区域,分别采用基于像元和面向对象的方法,对研究区进行分割、分类、面积提取,结合研究区背景资料和实地调研结果,比较两种方法的精度,并计算了该研究区塑料大棚的面积。【结果】塑料大棚面积的面向对象提取总体精度为94.6%,Kappa系数为0.9133;而基于像元监督分类方法提取总体精度为68.3%,Kappa系数为0.5848。面向对象方法提取的面积与实地测量提取面积相比仍然存在一定的误差,在总面积上的差值为3.925 m^2,累积差值为22.475 m^2。若按差值比例来计算,大棚的估计面积为(26.371 42万±410.737)m^2,满足精度要求。【结论】面向对象方法精度远远高于基于像元方法的精度,且能有效抑制"椒盐现象",极大降低"同物异谱"、"同谱异物"的影响,提高了分类的精度。该文研究成果为无人机遥感在塑料大棚识别应用提供了参考。
- 周洁范熙伟刘耀辉
- 关键词：面向对象大棚遥感面积提取
