白云龙
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：东北石油大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于分形理论的短期电力负荷预测被引量：2
- 2014年
- 电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分,也是电力系统经济运行的基础,其对电力系统规划和运行都极其重要。具有精确的预测方法可以保证能源的节约,避免资源的浪费。同时也可以缓解电能短缺所造成的重大影响。论文为了实现更好的电力负荷预测方法,研究了分形理论在电力负荷上的应用。将分形拼贴定理和分形插值法应用到电力负荷预测之中。提出了分形理论电力负荷预测模型,得到了分形插值预测模型。为了证明分形插值法的有效性,论文将分形预测模型与传统的BP神经网络电力负荷预测模型相比较。最后通过仿真算例说明了论文提出的分形插值预测模型预测精度更高,预测相对误差较小。并且分形理论可以很好地应用在电力系统负荷预测中,预测效果要好于BP神经网络预测模型。
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- 关键词：负荷预测分形插值
- 基于分数阶微积分的自抗扰控制
- 近些年随着分数阶理论研究的不断发展,分数阶微积分逐渐成为一个崭新的研究热点。采用分数阶PIλDμ控制器参数整定方法不仅可以改善系统动态响应特性,而且可以获得好于传统PID控制器参数整定方法的系统鲁棒性及抗干扰性。推动了分...
- 白云龙
- 关键词：自抗扰控制器扩张状态观测器参数整定鲁棒性
- 文献传递
- 基于BP神经网络的无刷直流电机的自抗扰控制被引量：3
- 2014年
- 无刷直流电机调速系统是多变量,非线性强耦合的非线性系统。它的齿槽转矩和负荷扰动性能很容易被参数的变化所影响。为了解决这个不足,论文将BP神经网络算法应用到自抗扰控制系统。自抗扰控制器是独立的精确的控制器,其扩张状态观测器可以准确地估计该系统的扰动。然而自抗扰控制器的非线性反馈参数是很难获得的,在文章中这些参数是来自BP神经网络。仿真结果表明,基于BP神经网络的自抗扰控制器能改善该伺服系统的快速性、控制精度适应性和鲁棒性。
- 关学忠白云龙高哲
- 关键词：无刷直流电动机自抗扰控制器BP神经网络参数整定
- 基于分数阶微积分的自抗扰控制被引量：3
- 2016年
- 随着分数阶理论研究的不断发展,分数阶控制器方法不仅可以改善系统动态响应特性,而且可以获得优越于传统PID控制器方法。分数阶微积分控制器增加了积分阶次和微分阶次,提高了设计控制器的灵活度。本文在分数阶理论基础上引入了自抗扰控制器,设计出新型的分数阶自抗扰控制器,充分结合分数阶控制器高精度控制和自抗扰控制器抗干扰能力强等优势。通过仿真分析的得出分数阶自抗扰控制器的控制效果优越于其单独的控制效果。
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- 关键词：分数阶自抗扰控制器参数整定鲁棒性
