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田桐

作品数:10 被引量:20H指数:2
供职机构:重庆理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇专利
  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 4篇网络
  • 3篇无线传感
  • 3篇无线传感器
  • 3篇无线传感器网
  • 3篇无线传感器网...
  • 3篇感器
  • 3篇传感
  • 3篇传感器
  • 3篇传感器网
  • 3篇传感器网络
  • 2篇带宽
  • 2篇动态QOS
  • 2篇业务流
  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 2篇停车
  • 2篇停车场
  • 2篇停车系统
  • 2篇联网
  • 2篇管理单元

机构

  • 10篇重庆理工大学
  • 1篇重庆三峡学院

作者

  • 10篇田桐
  • 8篇余成波
  • 6篇孙梦娜
  • 6篇罗培根
  • 6篇李彩虹
  • 3篇杨亚
  • 1篇刘彦飞
  • 1篇何雪

传媒

  • 1篇电子质量
  • 1篇微型机与应用
  • 1篇重庆大学学报...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 2篇2018
  • 4篇2017
  • 2篇2016
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
静脉成像显示仪
本实用新型公开了一种静脉成像显示仪,包括底座、支架、步进电机、传动组件、投影台、多个红外发射管、红外滤光片、摄像头、显示屏和控制电路;支架的下端定位连接在底座上;步进电机安装在支架上;传动组件竖直设置,且传动组件的上端与...
余成波田桐孙梦娜李彩虹罗培根
文献传递
基于贝叶斯网络的低速无线传感器网络测试性分析方法
本发明公开了一种基于贝叶斯网络的低速无线传感器网络测试性分析方法,包括以下步骤:a.对测试结果信息进行统计,依据故障模式和各种测试输入信号建立基于贝叶斯网络的测试性分析模型;b.利用测试性分析模型分析故障的影响性,确定节...
余成波李彩虹田桐罗培根刘彦飞孙梦娜杨亚
文献传递
面向无线传感器网络的自适应QoS控制方法
本发明公开了一种面向无线传感器网络的自适应QoS控制方法,基于时延、丢包率、吞吐量和能量消耗四个参数构建的RBF神经网络健康度评估模型,对网络整体性能进行评估,为网络控制和调整提供决策支持;根据健康度评估结果,得出网络的...
余成波田桐孙梦娜余奕佳李彩虹罗培根杨亚
文献传递
基于深度学习的多姿态人脸识别算法研究
人脸识别是生物识别技术的一个重要研究方向,得到研究者广泛关注,且取得诸多成就。然而,在实际使用过程中,人脸识别技术还存在许多未解难题,如实时监控系统中,采集到的往往是姿态各异的图片,受姿态变化的影响,其识别性能较差,且没...
田桐
关键词:多姿态损失函数3D模型
文献传递
基于车联网的城市智能预约停车系统及方法
本发明公开了一种基于车联网的城市智能预约停车系统及方法,包括车位预定单元、停车资源管理单元、智能导航单元、车辆信息采集单元、智能控制单元和收费管理单元;在用户预约车位成功后,由停车场保留相应数量的停车位,并能够将用户车辆...
余成波孙梦娜李彩虹田桐罗培根余奕佳
面向无线传感器网络的自适应QoS控制方法
本发明公开了一种面向无线传感器网络的自适应QoS控制方法,基于时延、丢包率、吞吐量和能量消耗四个参数构建的RBF神经网络健康度评估模型,对网络整体性能进行评估,为网络控制和调整提供决策支持;根据健康度评估结果,得出网络的...
余成波田桐孙梦娜余奕佳李彩虹罗培根杨亚
基于CLAHE与同态滤波的细胞图像增强新方法被引量:6
2017年
针对角膜内皮细胞图像由于非均匀光照造成的明暗不均问题,提出一种基于限制对比度自适应直方图均衡化(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,CLAHE)与同态滤波进行组合的角膜内皮细胞图像增强新方法。CLAHE方法提高了图像的局部对比度,不损伤图像细节,同时避免图像噪声随图像对比度增大而放大。同态滤波方法增强图像暗部细节,提升图像的分辨率。实验结果表明本文方法对角膜内皮细胞图像的分辨率和对比度增强有显著的效果。
余成波孔庆达田桐
关键词:图像增强同态滤波
我的顾问企业,你的企业顾问
2016年
改革开放以来,中国电子行业经历了复制模仿、来料加工、自主创新等阶段,经受住市场硝烟的洗礼,涌现出一个个响当当的品牌。靠的是企业强调质量与品牌,积极进取,不断调整经营机制和产业结构,一砖一瓦的不懈努力,
田桐何雪
关键词:电子行业产业结构企业文化先进管理理念
基于车联网的城市智能预约停车系统及方法
本发明公开了一种基于车联网的城市智能预约停车系统及方法,包括车位预定单元、停车资源管理单元、智能导航单元、车辆信息采集单元、智能控制单元和收费管理单元;在用户预约车位成功后,由停车场保留相应数量的停车位,并能够将用户车辆...
余成波孙梦娜李彩虹田桐罗培根余奕佳
文献传递
中心损失与Softmax损失联合监督下的人脸识别被引量:13
2018年
深度学习在人脸识别领域已经取得了巨大的成就,针对当前大多数卷积神经网络采用Softmax损失函数进行特征分类,增加新的类别样本会减小类间距离的增长趋势,影响网络对特征判别的问题,采用了一种基于中心损失与Softmax损失联合监督的人脸识别算法,来提高网络对特征的识别能力。在Softmax基础上,首先,分别对训练集每个类别在特征空间维护一个类中心,训练过程新增加样本时,网络会约束样本的分类中心距离,从而兼顾了类内聚合与类间分离。其次,引入动量概念,在分类中心更新的时候,通过保留之前的更新方向,同时利用当前批次的梯度微调最终的更新方向,该方法可以在一定程度上增加稳定性,提高网络的学习效率。最后,在人脸识别基准库LFW上的测试实验证明:所提的联合监督算法,在较小的网络训练集上,获得了99.31%的人脸识别精度。
余成波田桐熊递恩许琳英
关键词:动量人脸识别
共1页<1>
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