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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生

主题

  • 1篇低血压
  • 1篇动脉
  • 1篇动脉血
  • 1篇动脉血压
  • 1篇血压
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生物力学
  • 1篇双谱
  • 1篇双谱分析
  • 1篇网络
  • 1篇力学特性
  • 1篇节段
  • 1篇颈椎
  • 1篇急性低血压
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇ICU

机构

  • 1篇清华大学
  • 1篇华南理工大学
  • 1篇深圳市第二人...
  • 1篇清华大学研究...

作者

  • 2篇玮娜
  • 1篇颜滨
  • 1篇刘伟强
  • 1篇廖振华
  • 1篇吴效明
  • 1篇陈朝虹
  • 1篇黄启凯

传媒

  • 1篇清华大学学报...
  • 1篇中国医学物理...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
颈椎四节段混合术的力学特性及耦合规律
2015年
为研究人体颈椎四节段混合术后手术节段与相邻节段的运动特性及耦合规律,采用12具人体颈椎标本,通过三维非接触式光电测量系统及位移控制方式,测试初始态(intact)、四节段混合术(C3-C4置换,C4-C6融合,C6-C7置换)及四节段融合术(C3-C7融合)术后各节段在6种独立工况的运动分布,并对颈椎生理运动规律及耦合特性进行探讨。结果表明:与四节段融合术相比,四节段混合术能显著避免相邻节段运动激增,手术节段运动得到一定程度保留,整体具有更接近初始状态的运动分布和耦合特性,生物力学性能更优。
廖振华蒲婷玮娜颜滨刘伟强
关键词:颈椎生物力学
基于双谱分析—BP神经网络的ICU急性低血压发生预测模型研究被引量:1
2011年
目的:ICU中,急性低血压的发生严重威胁着患者的生命安全,能够及时准确地对其预测具有重要临床意义。为了提高医生对患者发病提前判断的准确性,本文研究了一种基于双谱分析和BP神经网络的急性低血压发生的预测模型。方法:应用双谱分析提取动脉血压数据特征,构建特征向量,利用BP神经网络训练出分类预测模型,实现对急性低血压发生的提前预测。结果:经过不断的优化调整,本文最终构造了一个三层的BP神经网络预测模型,具有良好的自动预测能力。结论:实验表明,本方法能达到比较好的分类预测效果,可为ICU中急性低血压发生的提前预测和干预提供辅助参考。
陈朝虹玮娜黄启凯吴效明
关键词:BP神经网络动脉血压急性低血压双谱
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