王非
- 作品数：5 被引量：51H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 遗传算法中选择交叉策略的改进被引量：31
- 2008年
- 提出一种改进的遗传算法,为排序选择压力引入自适应调节机制,确保选择压力随种群性状的改变而动态调整,采用新的竞争择优交叉策略提高种群中个体的平均性能。选取典型测试函数进行仿真,结果表明该算法在寻优精度和收敛速度上较原有算法均有较大提高,收敛概率达90%以上。
- 冯冬青王非马雁
- 关键词：遗传算法
- 基于改进遗传算法的PID参数优化研究被引量：3
- 2008年
- 针对基本遗传算法收敛速度慢和寻优能力不足的问题,提出了一种基于实数编码的改进遗传算法。新算法中,初始种群由空间距离控制使其能够均匀分布于解空间;交叉操作采用等分组的方法,对每组内每两个个体均进行交叉,并择优选择,以扩大搜索空间;变异步长随进化代数自适应调整。将改进后的遗传算法运用于PID控制器参数优化中,通过仿真实验表明,新算法整定效果明显优于基本遗传算法,不仅解决了基本遗传算法存在的缺陷,而且提高了收敛速度与寻优精度。
- 王非冯冬青马雁
- 关键词：改进遗传算法PID控制器
- 一种双变异率的改进遗传算法及其仿真研究被引量：12
- 2008年
- 针对标准遗传算法收敛速度慢,寻优能力差,易陷入局部最优等问题,提出了一种双变异率的改进遗传算法。在进化过程中,引入广义海明距离这个概念,当由广义海明距离控制的交叉操作产生个体数不足种群规模时,对原种群进行局部小变异,这样在避免近亲繁殖的同时又可扩大搜索空间,增加种群多样性,有效地抑制了早熟收敛;随后进行的全局大变异保证整个过程全局收敛。仿真实验用典型的测试函数验证了此算法能显著提高解的质量和收敛速度。
- 王杰马雁王非
- 关键词：海明距离
- 一种扩大交叉规模的自适应遗传算法被引量：4
- 2008年
- 针对基本遗传算法收敛速度慢、稳定性差、容易陷入局部最优等缺点,提出了一种扩大交叉规模的自适应遗传算法并用典型测试函数加以仿真研究。通过仿真可以看出,新算法具有搜索精度高、收敛速度快、抗早熟能力强等特点。
- 冯冬青王非马雁
- 关键词：自适应遗传算法收敛速度
- 一种改进的单神经元二自由度PID控制被引量：2
- 2008年
- 提出一种单神经元二自由度PID控制方法,将前馈型二自由度PID的五个参数分别对应于单神经元的五个权值,将二次型性能指标Pe2(k)+Q△u2(k)作为控制算法中加权系数学习的优化目标,由权值的在线调整来整定PID参数。通过MATLAB对指定对象进行仿真,得到了良好的控制效果,比传统的单神经元二自由度PID控制在性能上得到了提高。
- 马雁王杰王非
- 关键词：单神经元二自由度PID二次型性能指标仿真
