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王艳

作品数：1 被引量：13H指数：1
供职机构：西南电子电信技术研究所更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇投票法
  • 1篇BAGGIN...
  • 1篇错误率

机构

  • 1篇西南电子电信...

作者

  • 1篇曾立君
  • 1篇燕继坤
  • 1篇郑辉
  • 1篇王艳

传媒

  • 1篇计算机学报

年份

  • 1篇2005
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于可信度的投票法被引量：13
2005年
可信度投票法不仅使用了基分类器输出的类别,还使用了输出的可信度.推导了该方法训练错误率的界以及期望错误率的界.发现为了最小化期望错误率的界,应该使用错误独立的基分类器,如果基分类器的错误率不是很高,这个界以指数级速度随着基分类器错误率的降低而降低,而且这个界随着投票次数的增加也会下降.在最小化训练错误率的界的意义下,得到了一种权值分配方法.把这个方法应用于一种Bagging算法:AB,得到了综合分类算法CAB.使用UCI机器学习数据集中的数据,通过实验验证了CAB的有效性.
燕继坤郑辉王艳曾立君
关键词：BAGGING
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