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殷娜

作品数:3 被引量:21H指数:3
供职机构:燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
相关领域:机械工程一般工业技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇机械工程
  • 2篇一般工业技术

主题

  • 3篇计量学
  • 2篇轴承
  • 2篇故障诊断
  • 2篇滚动轴承
  • 1篇旋转机械
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇轴承故障
  • 1篇轴承故障诊断
  • 1篇线段
  • 1篇盲源分离
  • 1篇聚类
  • 1篇关联维数
  • 1篇滚动轴承故障
  • 1篇滚动轴承故障...
  • 1篇变分
  • 1篇GABOR变...

机构

  • 3篇燕山大学

作者

  • 3篇孟宗
  • 3篇殷娜
  • 2篇周明军
  • 1篇李晶
  • 1篇王晓燕
  • 1篇邢婷婷

传媒

  • 3篇计量学报

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于Gabor变换和盲源分离的旋转机械故障诊断方法被引量:5
2016年
传统的盲源分离方法要求源信号相互统计独立,但是实际机械设备很难满足这个条件。为此,提出了一种基于Gabor变换和盲源分离相结合的旋转机械故障诊断方法。首先通过不同混合信号的Gabor变换系数之间的相互关系,得到源信号问的公共频率成分,然后对观测信号进行滤波处理,得到新的观测信号,最后利用矩阵联合对角化方法进行分离,实现相关源信号盲分离。该方法突破了传统盲源分离方法中要求源信号相互统计独立且最多只能有一个高斯信号的限制,仿真和实验结果验证了该方法的有效性和可行性。
孟宗王晓燕周明军殷娜
关键词:计量学GABOR变换盲源分离旋转机械故障诊断
基于改进变分模态分解的滚动轴承故障诊断方法被引量:9
2020年
提出一种改进变分模态分解的轴承故障信号诊断方法。使用改进的奇异值分解降噪方法对信号进行降噪,然后对信号进行变分模态分解;利用分量信号的能量之和占原信号能量的比值,判断变分模态分解的分解效果,从而找出最佳分解层数;根据分量信号间的相关系数,判断中心频率相邻的分量信号是否来自信号中的同一调制部分;最后通过主要分量的包络谱找出故障特征频率,判断故障类型。通过对仿真信号和实际轴承故障信号进行处理,成功提取微弱频率特征信息,验证了该方法的有效性。
孟宗吕蒙殷娜李晶
关键词:计量学滚动轴承故障诊断奇异值分解
基于关联维数和线段聚类的滚动轴承故障诊断被引量:8
2019年
提出一种基于关联维数的滚动轴承故障特征提取方法。线性标度区域的识别是影响关联维数准确度的重要因素,针对关联维数线性标度区对应的二阶导数在零上下波动这一特征,将二阶导数数据点转化为线段,再利用线段的聚类方法进行两次聚类分析,并应用统计学准则排除粗大误差,最后对数据拟合得到特征值。对经典的Lorenz混沌系统进行仿真分析,具有良好的效果,并对滚动轴承4种状态信号进行特征分析,实验表明该方法能更加准确地识别出轴承故障信号。
孟宗邢婷婷张圆圆周明军殷娜
关键词:计量学滚动轴承关联维数
共1页<1>
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