林宪峰
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 改进SIFT融合五官特征的旋转人脸检测算法被引量：3
- 2016年
- 为了有效解决由于采集设备位置的不理想或被检测者不知情等情况下,采集到的人脸图像不是正面的,进而造成人脸的误检和错检等问题;首先,将主成分分析(PCA)与尺度不变特征变换(SIFT)方法结合,分别利用PCA方法的降维和SIFT算法的旋转、平移、缩放及部分仿射不变性快速完成旋转人脸的初检测;然后,利用人脸五官特征对人脸进行矫正与标定,提升检测准确率;最后,通过改进AdaBoost方法训练人脸分类器并计算关键点匹配率,完成旋转人脸准确检测;实验结果表明:与传统方法相比,该方法保证了高检测率,同时错检率也明显下降。
- 杨敏赖惠成董九玲班俊硕林宪峰
- 关键词：SIFT特征主成分分析人脸检测
- 改进PSO与K均值聚类肤色分割的人脸检测算法被引量：6
- 2017年
- 为了提高在强光照等复杂环境下人脸图像检测的鲁棒性和准确率。提出在YCgCr彩色空间,通过改进的粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)与K均值聚类综合的方法进行肤色分割,提升了聚类方法的全局检索能力;再对分割后的肤色区域进行二值形态学和人脸几何形状特征处理,去除人脸区域以外噪声,得出候选人脸区;最终通过改进AdaBoost算法对候选人脸区域进行检测验证。仿真实验表明,该算法人脸检测正确率高,鲁棒性和适应性好,具有很强的运用价值。
- 班俊硕赖惠成林宪峰杨敏董九玲
- 关键词：YCGCR颜色空间K均值算法二值形态学
- 基于改进SSIM的HEVC率失真优化被引量：1
- 2016年
- HEVC继承了传统的客观率失真模型,主要采用均方误差、平方误差和或绝对误差和等客观评价方法作为失真测度。然而,这些方法并不能得到很好的主观视觉感知质量。为了进一步解决HEVC的计算复杂度,提出了将结构相似度(Structural Similarity,SSIM)引入到HEVC的率失真代价函数中。该方法使用失真测度均方误差对SSIM进行改进,将改进后的SSIM对率失真代价函数进行优化,求解出拉格朗日乘子,从而实现率失真性能的提升。实验结果表明,该方法与HEVC参考测试模型相比,在全I帧(All Intra,AI)配置下,率失真性能平均提高了2.6%,同时可以获得很好的编码质量,以及可忽略的编码时间增长。
- 班俊硕赖惠成林宪峰杨敏董九玲
- 关键词：率失真结构相似度拉格朗日乘子
- 基于改进的结构信息和运动估计的视频质量评价
- 2017年
- 在视频质量评估过程中,常见的结构相似度(SSIM)的评估算法计算方便,具有很好的准确性,但SSIM算法评估严重失真的模糊图像时效果不理想。本文提出了通过改进对单帧图像的结构相似度评价,再扩展到对视频质量评价的方法。根据人眼视觉特性,采用直方图表现单帧图像的结构特征,单帧图像的模糊程度用直方图的集中度表现,并将单帧图像SSIM值与运动估计结合,加权后完成对视频质量的评价。仿真结果证明该算法比几个通常的算法符合人眼视觉系统,比较理想的评估失真视频。
- 林宪峰赖惠成班俊硕
- 关键词：视频质量评价结构相似度
