李永祥
- 作品数：2 被引量：19H指数：2
- 供职机构：中国民航大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国民航总局科技基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 面向机场噪声预测的多噪声因素航迹聚类被引量：4
- 2015年
- 现有的噪声预测模型主要采用机器学习的方法预测单一噪声监测点,无法从全局上对噪声的影响范围和大小进行整体评估和预测。为此,提出一种基于航迹间面积的航迹相似性度量方法,结合航迹数据、飞行速度、飞机发动机推力等因素,构建适合机场噪声预测的多噪声影响因素航迹聚类模型。将使用该模型获得的聚类结果导入机场噪声预测模型软件INM(integrated noise model),实验分析结果表明,簇内航迹对机场周围的噪声影响范围和大小相似,能够更好地度量航迹之间的相似性,航迹聚类效果更好。
- 吕宗平李永祥徐涛
- 关键词：噪声预测
- 基于航迹点法向距离的航迹聚类研究被引量：16
- 2015年
- 随着民航业的飞速发展,机场噪声污染问题越来越严重,研究航迹聚类对机场噪声预防治理工作具有重要意义。现有航迹聚类算法所采用的航迹点对选取方式,无法实现所选航迹点对在空间上的对应,严重影响聚类效果。针对这一问题,提出一种基于航迹点法向距离的航迹聚类模型。该模型采用航迹点法向距离作为航迹相似性度量方法,有效地解决了因飞机速度差异引起的航迹点对选取不匹配问题。通过K-medoids聚类算法对航迹进行二维和三维聚类,使用Davies Bouldin(DB)指标、Dunn指标对聚类结果进行评价。实验表明,提出的模型能够更好地度量航迹之间的相似性,航迹聚类效果更好,从而验证了该模型的合理性和有效性。
- 徐涛李永祥吕宗平
- 关键词：噪声预测
