李宏伟
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：首都师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 窄带水平集方法被引量：4
- 2009年
- 为了提高水平集方法的实用性,降低其计算量,提出了一种新的窄带水平集方法。该方法设计了一种特殊的窄带结构,改进了传统的快速扫描法,并将其用于窄带水平集函数的重新初始化。引入了自适应性到测地线活动轮廓模型,使得演化过程中既能保持稳定性,又能加快演化速度。实验结果表明,该方法降低了用传统窄带水平集方法求解测地线活动轮廓模型的计算复杂度,比传统的窄带水平集方法具有更高的稳定性与求解效率。
- 柳周李宏伟
- 关键词：图像分割水平集窄带
- 修正ROF模型的分裂Bregman算法
- 2013年
- ROF去噪模型对高斯噪声有很好的去除效果,但并不适合处理泊松噪声。该模型会造成含泊松噪声图像的边界模糊。针对泊松噪声类型,文献上提出了修正ROF模型。分析了修正ROF模型解的存在性和唯一性。采用逐步线性化的方法处理该模型具有强烈非线性的保真项,克服了其求解上的困难,并应用分裂Bregman算法,使得该模型可以快速求解。数值实验结果表明,该算法较好地保留了图像亮度较弱部分的细节信息,对实际CT图像的去噪效果优于传统的ROF模型,且收敛速度快。
- 李孟飞李宏伟
- 关键词：图像去噪泊松噪声全变分
- 基于泊松噪音模型的图像去噪方法(英文)被引量：3
- 2012年
- 通常认为,CT中的投影数据带有泊松噪音。然而目前尚未有定论,从投影数据重建得到的CT图像带有何种类型的噪音。由于CT图像的灰度值呈现一定泊松分布的性质,因此我们可以假定CT图像被"类泊松"噪音所污染。本文中,我们提出一种去除"类泊松"噪音的模型,基于仿真数据和真实CT数据的数值实验结果证明了该模型的有效性。此外,该模型可以被扩展到混合噪音模型甚至未知类型的噪音上。我们还提出了一种基于对偶和松弛迭代技术的快速数值算法。
- 赵梦柳李宏伟
- 关键词：图像去噪CT
