方滨
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：清华大学深圳研究生院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 荧光3维解卷积成像及其正则化方法
- 2014年
- 解卷积荧光成像方法由于能够提高图像质量,因此在生物领域得到越来越广泛的应用。该文基于RichardsonLucy(R-L)算法,提出全变分(TV)正则化的盲解卷积算法。采用根据实际实验系统参数仿真的球模型以及真实的荧光图像,来比较正则化前后图像的复原效果。结果表明:R-L算法可以去除由于点扩散函数引起的大部分模糊,而随着迭代次数的增加,TV正则化算法能抑制噪声的放大。TV正则化的盲解卷积算法在复原实际的生物图片中效果较好。
- 叶大田方滨钱翔
- 关键词：正则化图像复原
- 显微荧光去卷积成像评价方法的研究被引量：1
- 2014年
- 目的为了降低荧光显微图像的噪声和离焦平面的信息,提高图像清晰度,并评价去卷积成像方法的性能,本文进行显微荧光去卷积成像评价方法的研究。方法首先,将测得的系统点扩散函数作用于共聚焦显微镜采集的endoG-GFP标记的人乳腺癌细胞MCF-7图像,得到模糊图像,然后采用Richardson-Lucy(R-L)算法对模糊的荧光图像进行去卷积运算,并对去卷积成像方法的性能进行了分析和评估。结果显微荧光去卷积成像方法可有效去除焦平面外荧光信息,显著提高荧光图像的清晰度。结论显微荧光去卷积算法结合有效的评价方法在未来有望用于微流控细胞培养的成像,对活体细胞和组织的三维结构的研究有一定的参考价值。
- 孔艺颖钱翔方滨叶大田
- 关键词：图像质量评价
