彭辉
- 作品数：4 被引量：18H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 水下舰艇通信网络中的故障数据挖掘方法仿真被引量：1
- 2016年
- 在水下通信中,海洋混响将对舰艇通信网络产生破坏性干扰,导致通信网络故障和通信信道失衡,传统方法采用相邻数据段匹配滤波方法进行故障数据挖掘,识别性能不好.对提出基于分段预白化匹配检测的水下舰艇通信网络中的故障数据挖掘算法.构建了水下通信信道模型,通过分段预白化处理,把故障数据信号解析模型分解为多个窄带信号,对故障数据进行匹配检测,求得通信网络中的干扰特征幅度和相位信息,用AR模型估计不同时刻的混响频谱,对当前数据段进行平滑处理,对每段故障数据型进行分段匹配滤波检测,对当前数据段的处理结果与前一数据段的处理结果进行分段预白化匹配相关检测,实现故障数据有效识别.仿真结果表明,采用该算法能有效提高故障数据准确识别率,通过合理配置分段预白化匹配参数,提高水下舰艇通信网络中的故障数据的准确检测概率,改善了舰艇对潜水下通信的质量.
- 彭辉
- 关键词：舰艇通信网络
- 基于Gabor小波变换多特征向量的人脸识别鲁棒性研究被引量：6
- 2014年
- 传统的Gabor小波变换人脸识别技术在曲线奇异性的表达上存在着不足,难以识别包含表情的人脸信息,针对该问题,提出了结合Gabor小波变换和多特征向量的人脸识别算法。算法首先利用Gabor小波变换的频率及方向选择性来提取出人脸的多尺度、多方向上的Gabor特征,并组成联合稀疏模型,通过计算可以得到各个方向和尺度上Gabor特征的共同特征和表情特征,利用这两个特征向量可以精确重构测试图像的特征向量。仿真实验结果表明,所提出的方法能够有效提高带表情人脸图像的正确匹配率,改善识别效果。
- 彭辉
- 关键词：人脸识别表情识别GABOR小波变换
- 小波变换和支持向量机相融合的ECG身份识别算法被引量：6
- 2013年
- 心电图信号(ECC)受到设备、检测者心情等影响,含有噪声且特征具有高维性,为了提高了身份识别的正确率,提前出一种小波变换和支持向量机相融合的ECG身份识别算法.首先小波变换对采集的心电图信号进行预处理,消除各种噪声;然后采用相关分析对ECG特征进行降维处理,消除冗余特征;最后将特征向量输入到支持向量机进行训练,建立基于ECG的身份识别模型.仿真结果表明,该方法提高了身份识别正确率和速度,有一种有效的身份识别算法.
- 彭辉
- 关键词：身份识别小波变换支持向量机
- 基于自回归滑动平均的网络数据流量预测模型被引量：5
- 2014年
- 在无线网络中,对入侵攻击的准确和迅速的检测是关系到无线网络安全的重要问题。各种入侵攻击可以由其导致的网络流量的变化来检测。针对网络流量复杂的非线性以及混沌性,结合网络流量的时间序列特性,提出了一种基于自回归滑动平均(ARMA)的网络数据流量预测模型。该模型利用第三方检测系统,不需要耗费网络资源,能够迅速和准确地预测网络流量。采用从16个信道分析器获得的数据流量测量值对模型进行了初始化。仿真实验结果表明,文中提出的模型能够有效地检测网络入侵攻击,提高了整个网络的性能,延长了网络的寿命。
- 周强彭辉
- 关键词：无线网络网络攻击
