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面向Blog的网络爬行器设计与实现: 随着一种新的信息管理和发布工具逐渐被大家认识和使用,互联网的“个人门户”时代已经迎面走来,这种新的信息组织和传播方式,就是Blog。本文针对Blog领域,设计并实现了一个面向Blog的网络爬行器。与通用爬行器相比,具有面...; 朴星海赵铁军郑德权张迪; 关键词：爬行器 BLOG; 文献传递

内控视角下事业单位合同管理优化策略研究: 2024年; 本文以内部控制视角下的事业单位合同管理为主要研究对象,在阐述事业单位合同管理内部控制内容及目标的基础上,从合同管理人才储备、合同管理制度建设、合同审核与履行流程、合同监督与评价机制、合同管理信息化建设水平五方面入手深入分析了当前我国事业单位合同管理活动中存在的一些问题,并根据上述分析内容针对性地提出了优化策略,以期为事业单位合同管理工作提供有益的理论指导。; 张迪; 关键词：合同管理

基于弱语义注意力的遥感图像可解释目标检测被引量：8: 2021年; 近些年来随着遥感技术的快速发展,遥感图像目标检测成为了当前的研究热点.针对遥感图像背景复杂以及现有目标检测模型缺乏可解释性等问题,本文提出了一种基于弱语义注意力的遥感图像可解释目标检测方法.具体地,首先通过多层级特征金字塔来解决遥感图像中目标尺度变化范围大的问题.其次,利用检测框的角度回归来解决遥感图像目标定向的问题.然后,基于弱语义分割网络产生强化目标特征的注意力权重值,抑制背景噪声.最终用网络剖析的分析方法,获取模型中卷积核对应的可解释性语义概念.实验结果表明,本文提出的算法在遥感图像目标检测的准确性以及对背景噪声抑制上有较好的表现,并且通过可解释性算法在一定程度上使本文提出的模型易于理解.; 周勇周勇赵佳琦张迪王瀚正; 关键词：目标检测遥感图像

面向车联网数据持续共享的安全高效联邦学习被引量：2: 2024年; 车联网与人工智能结合推动了自动驾驶汽车的快速发展.分散于不同车辆中的车联网数据共享并用于训练人工智能模型可实现更高效、更可靠的智能驾驶服务.自动驾驶汽车可通过车载摄像头、传感器等持续采集车辆实时信息、道路图像和视频等车联网数据,并用于优化更新智能交通模型,弥补车联网数据变化导致的模型准确度下降问题.提出面向车联网环境下数据持续共享的高效安全联邦学习方案SEFL,以解决车联网数据采集低效、数据动态更新导致的灾难性遗忘、模型训练参数导致的隐私泄露等问题.在方案SEFL中,车辆基于全局模型,只采集模型识别率较低的车联网数据,并以最大概率对应的输出作为该样本的标签,完成训练样本自动采集.由于车辆存储空间有限,采集的新样本会覆盖旧样本,导致车辆上数据是动态变化的,传统微调训练方式容易引起灾难性遗忘问题.为此,方案中设计了一种基于双重知识蒸馏的训练算法,确保模型学习到每个样本的知识,使模型保持较高的准确度.此外,为了防止车辆与服务器之间传播的模型参数泄露用户隐私,提出了一种自适应的差分隐私策略来实现客户端级的强隐私保护,同时该方案能最大限度地减少差分隐私噪声对全局模型准确度的负面影响.最后,进行了安全性分析并结合交通标志数据集GTSRB和车辆识别数据集对SEFL方案进行了性能评估.实验结果表明所提出的SEFL方案能提供可靠的强隐私保护和高效的采集策略,并且在模型准确度方面要优于现有基于联邦学习的算法.; 乐俊青谭州勇张迪张迪向涛刘高; 关键词：车联网隐私保护

近端云计算:后云计算时代的机遇与挑战被引量：76: 2019年; 随着普适化智能终端以及泛在化网络技术的快速发展,新型网络应用和服务不断涌现,诸如物联网、智慧城市、智能电网、虚拟/增强现实、无人驾驶等.以集中式计算和存储为主要特征的云计算已经难以满足这些技术和应用的发展需求.近年来,为了克服云计算的局限性,雾计算、移动边缘计算以及边缘计算等近端云计算模式相继被提出并日益受到关注.这些计算模式虽然名称不一,但是其基本思想都是对云计算进行扩展,即将云计算基础设施从距离用户较远的数据中心移至距离用户终端较近的边缘路由器、移动基站或者服务器上,以克服云计算的技术和应用瓶颈.该文对近年来出现的近端云计算模式进行了系统综述,总结了当前几种近端云计算模式的基本特征.首先,分析了云计算在发展中所遇到的主要技术和应用瓶颈.其次,介绍了近端云计算模式的概念和架构,并总结了几种近端云计算模式.接着,讨论了近端云计算所面临的主要发展机遇和技术挑战.最后,对近端云计算的未来发展进行了展望.; 周悦芝张迪; 关键词：云计算

基于多尺度与注意力特征增强的遥感图像描述生成方法被引量：5: 2021年; 遥感图像描述生成是同时涉及计算机视觉和自然语言处理领域的热门研究话题,其主要工作是对于给定的图像自动地生成一个对该图像的描述语句。文中提出了一种基于多尺度与注意力特征增强的遥感图像描述生成方法,该方法通过软注意力机制实现生成单词与图像特征之间的对齐关系。此外,针对遥感图像分辨率较高、目标尺度变化较大的特点,还提出了一种基于金字塔池化和通道注意力机制的特征提取网络(Pyramid Pool and Channel Attention Network,PCAN),用于捕获遥感图像多尺度以及局部跨通道交互信息。将该模型提取到的图像特征作为描述生成阶段软注意力机制的输入,通过计算得到上下文信息,然后将该上下文信息输入至LSTM网络中,得到最终的输出序列。在RSICD与MSCOCO数据集上对PCAN及软注意力机制进行有效性实验,结果表明,PCAN及软注意力机制的加入能够提升生成语句的质量,实现单词与图像特征之间的对齐。通过对软注意力机制的可视化分析,提高了模型结果的可信度。此外,在语义分割数据集上进行实验,结果表明所提PCAN对于语义分割任务同样具有有效性。; 赵佳琦王瀚正周勇周勇周子渊

熔体保温和超声振动对Al-Cu-Mn合金组织与性能的协同作用被引量：1: 2024年; 含特定Cu/Mn比的铝合金能够形成稳定的二十面体准晶相(I-Al_(65)Cu_(20)Mn_(15)),但是在常规凝固组织中准晶含量较低且尺寸粗大。本文以Al-Cu-Mn准晶合金为研究对象,研究在准晶I相形成温度区间进行熔体保温和超声振动对I相形貌与尺寸的影响规律。结果表明,随着熔体保温时间的延长,准晶I相尺寸呈先减小后增大的趋势,特别是保温时间为20 min时,准晶颗粒呈细小的花瓣状;对保温20 min后的合金熔体施加600 W功率的超声振动,准晶尺寸发生细化,但继续增大功率会导致I相粗化。; 张天阳方晓刚原紫云张迪张迪黄中月祖方遒; 关键词：AL-CU-MN合金超声振动

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张迪

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