张新祥
- 作品数：1 被引量：7H指数：1
- 供职机构：河南财经政法大学计算机与信息工程学院更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 电子商务客户流失的建模与预测研究被引量：7
- 2012年
- 研究电子商务客户流失预测问题,电子商务客户流失具有非线性、时变等特点,用单一预测模型难以对电子商务客户流失变化规律进行全面、准确预测,导致预测正确率低。为了提高电子商务客户流失预测正确率,提出一种组合的电子商务客户流失预测模型。组合预测模型首先采用遗传算法对影响客户流失因子进行筛选,提取对预测结果影响重要的因子,然后分别采用支持向量机和神经网络对其进行预测,最后采用支持向量机对两种预测结果进行融合,得到组合模型的电子商务客户流失预测结果。仿真结果表明,组合模型提高了电子商务客户流失预测正确率,解决了单一预测模型的缺陷,将为电子商务客户流失研究提供一种新预测思路。
- 任剑锋张新祥
- 关键词：电子商务客户流失预测支持向量机神经网络
