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基于生物电阻抗技术的睡眠姿势识别方法的探讨被引量：3: 2017年; 对于睡眠姿势的有效监测可以对某些疾病的诊断、预防、治疗提供直接参考。本文提出了一种基于生物电阻抗技术的睡眠姿势识别新方法。该方法采用无创、连续的生物电阻抗技术采集左右胸部呼吸电阻抗信号,从呼吸电阻抗信号中提取睡眠姿态信息,达到睡眠姿势识别的目的。该系统硬件部分采用Agilent E4980A电阻抗仪,通过多通道开关实时采集人体左右胸部两通道的呼吸信号。软件部分分为实时的计算机Labview显示和存储部分以及线下Matlab分类识别处理算法部分。实验共召集了19名测试者参与,每人4次实验。测试者在指导下依次保持仰卧位、左侧卧位、右侧卧位、俯卧位4种姿势,分别在4种姿势下做正常呼吸运动。根据提取的特征值使用支持向量机的方法对4种姿势进行分类识别,结果显示测试组的最高分类识别精度可以达到94.6%。; 许欢张平; 关键词：特征提取支持向量机

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张平