您的位置： 专家智库 > >

张军政

作品数：5 被引量：0H指数：0
供职机构：北京交通大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 2篇交通运输工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇列控车载设备
  • 4篇车载
  • 4篇车载设备
  • 3篇列车
  • 2篇列车故障
  • 2篇可靠度
  • 2篇类型数据
  • 2篇故障类型
  • 1篇知识
  • 1篇知识处理
  • 1篇铁路
  • 1篇铁路钢轨
  • 1篇组合预测
  • 1篇列车运行
  • 1篇列车运行控制
  • 1篇列车运行控制...
  • 1篇决策表
  • 1篇决策系统
  • 1篇故障代码
  • 1篇故障诊断

机构

  • 5篇北京交通大学

作者

  • 5篇张军政
  • 3篇刘江
  • 3篇上官伟
  • 3篇蔡伯根
  • 3篇王剑
  • 2篇张凤娇
  • 1篇冯娟
  • 1篇陆德彪
  • 1篇姜维

年份

  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇1992
共 5 条 记 录，以下是 1-5
全选 清除 导出
排序方式：
基于性能退化的列控车载设备可靠性预测方法
本发明提供了一种基于性能退化的列控车载设备可靠性预测方法。该方法包括：运用ARMA及改进后的EMD+ARMA对列控车载设备当前及早期的各故障类型数据进行性能退化过程建模，预测出未来时刻列控车载设备的各故障类型的故障率；采...
上官伟蔡伯根张凤娇王剑刘江张军政
基于交叉熵理论的列控车载设备故障组合预测方法研究
车载设备作为高速铁路列车运行控制系统(以下简称列控系统)的重要组成部分，是保障列车安全高效运行的核心部件。其中，列控系统300T车载设备在目前上线运行的车载设备中占有较高的使用比例，由于其具有结构复杂、模块众多、跨地区长...
张军政
关键词：列车运行控制系统车载设备故障诊断组合预测
基于粗糙集-神经网络模型的列控车载设备故障分类与识别方法
本发明提供了一种基于粗糙集‑神经网络模型的列控车载设备故障分类与识别方法。该方法包括：根据由列控车载设备故障日志文件分析整理的故障案例库，挖掘出故障种类和故障代码之间的对应关系，对故障案例库中的故障代码和故障种类进行编码...
上官伟蔡伯根冯娟张军政王剑刘江陆德彪姜维
文献传递
铁路钢轨探伤周期决策系统
张军政
基于性能退化的列控车载设备可靠性预测方法
本发明提供了一种基于性能退化的列控车载设备可靠性预测方法。该方法包括：运用ARMA及改进后的EMD+ARMA对列控车载设备当前及早期的各故障类型数据进行性能退化过程建模，预测出未来时刻列控车载设备的各故障类型的故障率；采...
上官伟蔡伯根张凤娇王剑刘江张军政
文献传递
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0