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吴松

作品数:2 被引量:9H指数:1
供职机构:西南大学计算机与信息科学学院更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇元模式
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇随机游走
  • 1篇随机游走模型
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇先验
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇局部二元模式
  • 1篇光照
  • 1篇复杂光照

机构

  • 2篇西南大学

作者

  • 2篇肖国强
  • 2篇吴松
  • 1篇邱开金
  • 1篇林霄
  • 1篇林宽
  • 1篇王茜

传媒

  • 2篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于随机游走模型的物体识别
2013年
针对传统物体识别算法中只依赖于视觉特征进行识别的单一性缺陷,提出了一种结合先验关系的物体识别算法。在训练阶段,通过图模型结构化表示先验关系,分别构建了图像—图像、语义—语义两个子图以及两子图之间的联系,利用该图模型建立随机游走模型;在识别阶段,建立待识别图像与随机游走模型中的图像节点和语义节点的关系,在该概率模型上进行随机游走,将随机游走的结果作为物体识别的结果。实验结果证明了结合先验关系的物体识别算法的有效性;提出的物体识别算法具有较强的识别性能。
林霄肖国强吴松邱开金
关键词:随机游走模型
基于LBP直方图的复杂光照下的人脸识别被引量:9
2012年
提出一种具有较强光照鲁棒性的人脸识别方法。通过Gamma校正、高斯差分(DoG)滤波和对比度均衡化算法对图像进行光照预处理,降低光照敏感度;利用局部二值模式(LBP)算子提取局部纹理特征,将图像划分为若干个不重叠的子区域,提取每个子区域LBP直方图,形成人脸图像特征,用主成分分析(PCA)进行降维处理;使用支持向量机(SVM)进行分类识别。在Yale-B数据库进行实验的结果表明,该算法的平均识别率可达99.68%,其性能优于目前该领域的典型算法。
王茜肖国强吴松林宽
关键词:人脸识别局部二元模式主成分分析支持向量机
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