吴松
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 供职机构：西南大学计算机与信息科学学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于随机游走模型的物体识别
- 2013年
- 针对传统物体识别算法中只依赖于视觉特征进行识别的单一性缺陷,提出了一种结合先验关系的物体识别算法。在训练阶段,通过图模型结构化表示先验关系,分别构建了图像—图像、语义—语义两个子图以及两子图之间的联系,利用该图模型建立随机游走模型;在识别阶段,建立待识别图像与随机游走模型中的图像节点和语义节点的关系,在该概率模型上进行随机游走,将随机游走的结果作为物体识别的结果。实验结果证明了结合先验关系的物体识别算法的有效性;提出的物体识别算法具有较强的识别性能。
- 林霄肖国强吴松邱开金
- 关键词：随机游走模型
- 基于LBP直方图的复杂光照下的人脸识别被引量：9
- 2012年
- 提出一种具有较强光照鲁棒性的人脸识别方法。通过Gamma校正、高斯差分(DoG)滤波和对比度均衡化算法对图像进行光照预处理,降低光照敏感度;利用局部二值模式(LBP)算子提取局部纹理特征,将图像划分为若干个不重叠的子区域,提取每个子区域LBP直方图,形成人脸图像特征,用主成分分析(PCA)进行降维处理;使用支持向量机(SVM)进行分类识别。在Yale-B数据库进行实验的结果表明,该算法的平均识别率可达99.68%,其性能优于目前该领域的典型算法。
- 王茜肖国强吴松林宽
- 关键词：人脸识别局部二元模式主成分分析支持向量机
