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文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇电力
  • 3篇电力系统
  • 3篇频率跟踪
  • 1篇医学图像
  • 1篇遗忘因子
  • 1篇深度信息
  • 1篇双目
  • 1篇双目立体
  • 1篇双目立体视觉
  • 1篇体视觉
  • 1篇图像
  • 1篇图像匹配
  • 1篇频率估计
  • 1篇谐波
  • 1篇立体视
  • 1篇立体视觉
  • 1篇分类器
  • 1篇SIFT
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇FPGA

机构

  • 5篇长沙理工大学

作者

  • 5篇卢进
  • 3篇王小华
  • 2篇王毅
  • 1篇刘桥
  • 1篇王创新
  • 1篇李珍珠
  • 1篇朱怀毅

传媒

  • 4篇电子科技
  • 1篇通信电源技术

年份

  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 1篇2014
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于非线性最小二乘法的电力系统频率跟踪被引量:2
2015年
电力系统频率是电能质量的基本指标之一,对频率的跟踪测量是电力系统正常运行、调节和控制的基础。文中提出了一种基于非线性最小二乘法实现频率跟踪的算法,并对该算法进行仿真,比较该算法和传统的基于最小二乘法的电力系统频率跟踪算法的优劣,表明该算法具有更好的精确性和实时性。
高颖龙王小华李珍珠卢进
关键词:电力系统频率跟踪
基于HSV模型和改进AdaBoost算法的车牌检测被引量:6
2015年
提出了一种基于HSV颜色模型和改进Ada Boost算法的车牌检测方法。针对传统Ada Boost算法在训练过程中出现的过配现象和检测率偏低问题,文中在传统Ada Boost算法的基础上对其权值更新规则和弱分类器加权参数做了改进,并通过利用HSV颜色模型构建第一层强分类器,并构建成级联分类器应用于车牌检测。实验证明使用该方法得到的车牌检测器不仅提高了车牌检测率和检测速度,并在一定程度上避免了过配现象产生。
王毅王创新卢进盛文正
关键词:ADABOOST算法分类器HSV颜色模型
一种改进的医学图像深度信息恢复算法被引量:4
2016年
针对医学图像深度信息恢复的实时性问题,提出了一种Harris角点检测与SIFT特征点检测相结合的算法,提取医学图像的特征点,采用欧式距离作为相似性判定准则将特征点进行匹配,克服了传统SIFT算法提取特征点过多、耗时长的问题。并对获得较致密的视差图,运用三角测量的方法恢复医学图像的深度信息。实验结果表明,文中所提算法在缩短了医学图像深度信息恢复的时间的同时提高了精度,验证了该算法的有效性。
郭姝言刘桥卢进
关键词:双目立体视觉HARRISSIFT图像匹配
非线性最小二乘法的电力系统频率跟踪
2015年
提出了一种基于非线性最小二乘法实现频率跟踪的算法,对各种信号模型进行了仿真,并利用FPGA实现该算法,设计是在Cyclone III系列芯片EP3C80F780C8中完成,主频采用50 MHz。实验表明,该系统具有设计简单、可靠性高、跟踪效果好等特点,具有良好的实用价值。
高颖龙王小华卢进朱怀毅
关键词:频率跟踪FPGA
基于递推阻尼最小二乘法的电力系统频率跟踪被引量:3
2014年
最小二乘法是一种广泛的系统辨识和参数辨识方法,适于离线辨识,在线辨识参数时有其局限性。基于传统的最小二乘法,提出一种带有遗忘因子的有限数据窗口和自适应阻尼因子的递推阻尼最小二乘参数辨识算法。针对电力系统信号为理想信号、含有谐波及噪声和电力系统频率瞬间发生跳变的情况,分别做了仿真。仿真结果验证了该方法的鲁棒性、快速性和准确性,且算法效果优于其他方法。
卢进王小华郭姝言高颖龙王毅
关键词:频率估计谐波遗忘因子
共1页<1>
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