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刘陈伟

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:中国科学院大学电子电气与通信工程学院更多>>
发文基金:江苏省基础研究计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇袋模型
  • 1篇信噪比
  • 1篇压缩率
  • 1篇音频
  • 1篇余弦
  • 1篇余弦变换
  • 1篇语义模型
  • 1篇声音压缩
  • 1篇主观
  • 1篇主观感受
  • 1篇离散余弦变换
  • 1篇分类器
  • 1篇K近邻
  • 1篇K近邻分类
  • 1篇K近邻分类器

机构

  • 2篇上海电力学院
  • 2篇中国科学院微...
  • 2篇中国科学院大...
  • 1篇江苏物联网研...

作者

  • 2篇仝明磊
  • 2篇陈曙东
  • 2篇刘陈伟
  • 2篇辛欣

传媒

  • 1篇华侨大学学报...
  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
采用潜在概率语义模型和K近邻分类器的音频分类算法被引量:1
2016年
提出一种基于潜在概率语义(PLSA)模型和K近邻分类器的音频分类算法.首先,将信号特征向量送入潜在概率语义模型中训练,获得声音主题词袋模型;然后,使用K近邻分类器(KNN)进行分类.实验结果表明:与传统的K近邻分类算法相比,提出的算法在分类效果上有较明显的改善.
辛欣陈曙东仝明磊胡文皓刘陈伟葛浩栋
关键词:袋模型K近邻分类器
一种改进的基于离散余弦变换的声音压缩算法
2016年
声音压缩传输是异常声音检测系统中的重要模块。针对现有算法不能满足系统实时性要求的缺陷,提出一种采用角度误差限定分段拟合和离散余弦变换(DCT)的声音压缩算法。该算法先设置合理的角度误差,从时域波形的第一个采样点开始按照几何夹角和限定的角度误差逐点判断是否可以压缩,分段模拟信号波形,然后采用传统的基于离散余弦变换算法,选取合适的阈值再次进行压缩。实验结果表明,与传统的声音压缩算法相比,提出的算法在压缩效果上有较明显的改善。
辛欣陈曙东仝明磊胡文皓刘陈伟葛浩栋
关键词:声音压缩离散余弦变换信噪比压缩率主观感受
共1页<1>
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