伊岩
- 作品数：4 被引量：6H指数：1
- 供职机构：中国石油大学（北京）机械与储运工程学院更多>>
- 发文基金：中国石油大学(北京)科研基金国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：环境科学与工程石油与天然气工程更多>>
- 非正常工况下化工过程设备故障实时关联预警研究被引量：4
- 2016年
- 为提高非正常工况下化工过程设备故障预警的准确性和鲁棒性,需在预测过程中考虑影响目标参数的其他关联参数的状态。提出基于灰色关联分析法和卡尔曼滤波法的化工过程故障实时关联预警方法,建立以目标参数为结果变量的灰色关联模型,通过灰色关联度分析及排序,提取关联系统中目标参数的关联原因变量,对过程参数进行实时预测和预警。在常减压装置故障预警案例分析中,分别以稳定塔回流罐液位和常压塔顶温度为目标参数,实时预测未来1 min内的参数状态值,当判断结果为故障时提前发出预警信息。结果表明:与传统卡尔曼滤波法相比,所提方法预测结果平均相对误差分别减小了91.06%和88.23%,并成功避免了一次误告警和一次漏告警。
- 胡瑾秋张来斌伊岩蔡爽
- 关键词：灰色关联分析卡尔曼滤波故障预警化工过程
- 基于贝叶斯估计的炼化装置动态告警管理方法研究被引量：1
- 2016年
- 针对现有告警管理方法无法判断炼化装置运行中的过渡过程,对过渡过程不能进行准确有效地监测和管理,提出了基于贝叶斯估计的动态告警线计算方法。通过训练历史过渡过程数据得到先验概率,自适应判断过渡过程和估计动态告警线,解决了传统告警线的斜率不能赋值且只能依靠人为调节的问题,并可通过判断系统状态调节告警管理方式。经常压塔原油进料流量调整和减压炉干气流量工艺调节的过渡过程现场数据验证,结果表明:与传统告警管理方法相比,基于贝叶斯估计的动态告警管理方法的误告警总数量减少了87.34%,避免了告警洪水的发生,提高了炼化工艺运行的安全性和可靠性。
- 胡瑾秋张来斌伊岩蔡爽
- 关键词：贝叶斯估计告警管理炼化装置
- 油气集输过程系统级故障多级关联智能诊断技术
- 针对油气集输系统故障种类繁多,故障间影响关系复杂等特点,以多级流模型(MFM)为理论框架,建立油田集输系统故障多级关联智能诊断技术.该技术通过描述系统的目标、功能和部件建立多级关联智能诊断模型,组成油气集输系统结构中不同...
- 胡瑾秋张来斌吴婧伊岩
- 关键词：系统级故障
- 基于工艺参数内在关联的炼化设备故障趋势预测方法研究被引量：1
- 2014年
- 为提高炼化过程的安全性,有必要对工艺过程参数故障趋势进行预测及关联验证。利用特征数据分割方法提取工艺参数的特征点与特征线段,对数据分割片段进行线性趋势拟合,通过分割片段趋势结合规律得到趋势预测结果;根据炼化工艺参数的内在关联,研究炼化过程中工艺参数的拟合关系,对故障趋势预测结果进行验证,通过关联参数验证步骤确定预测结果的可信度。研究结果表明:该方法通过对工艺参数的分割、拟合和预测,得到系统的故障趋势,与现场数据相符。
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- 关键词：工艺参数数据分割
