鲁剑峰
- 作品数：1 被引量：6H指数：1
- 供职机构：浙江师范大学数理与信息工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 抵制多敏感属性关联攻击的(l,m)-多样性模型被引量：6
- 2013年
- 现有的微数据发布隐私保护匿名模型均没有考虑敏感属性间的关联关系,不能抵制基于敏感属性间关系的攻击.为此,论文提出抵制敏感属性关联攻击的(l,m)-多样性模型,该模型要求匿名数据的每个等价类中,每维敏感属性上多样性至少为l,并且当某一敏感值从等价类中删除后,该等价类剩下的敏感值仍满足(l-1,m)-多样性.本文也提出了实现(l,m)-多样性的两个算法—BottomUp算法和TopDown算法.实验表明,所提出的算法均能实现面向多敏感属性的(l,m)-多样性模型,有效保护多敏感属性微数据的个体隐私.
- 罗方炜韩建民鲁剑峰刘华文
