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马菲

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：淮北师范大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇点检测算法
  • 1篇数据集
  • 1篇网格
  • 1篇网格划分
  • 1篇离群点
  • 1篇离群点检测
  • 1篇离群点检测算...
  • 1篇测算法
  • 1篇大规模数据
  • 1篇大规模数据集

机构

  • 1篇江南大学
  • 1篇淮北师范大学

作者

  • 1篇郑颖
  • 1篇朱昌杰
  • 1篇邓杰
  • 1篇马菲

传媒

  • 1篇江南大学学报...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于可变网格划分的离群点检测算法被引量：1
2015年
LOF(Local Outlier Factor)算法是常用的离群点检测算法,但是该算法在面对大规模数据集时往往需要高昂的时空开销,基于固定网格的离群点检测算法虽然在一定程度上可以解决该问题,但是它的执行效果易受到网格划分粒度的影响。对此提出一种基于可变网格划分的离群点检测算法。该算法首先根据数据点在空间的实际分布情况来动态构建与原始数据集分布大体一致的网格空间,然后删除网格中数据点数目超过设定阈值的网格中所有数据点,最后在剩余的数据点集上执行LOF算法。实验结果显示,相对于固定网格的离群点检测算法,所提算法的执行效率明显提高并且检测精确度亦有所提高。
马菲朱昌杰郑颖邓杰
关键词：离群点检测大规模数据集
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