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陈俊佑

作品数:4 被引量:34H指数:2
供职机构:同济大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 3篇电力
  • 2篇电力设备
  • 2篇图像
  • 2篇紫外成像
  • 2篇局部放电
  • 2篇放电
  • 1篇电容
  • 1篇新型建筑
  • 1篇再生能源
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像融合
  • 1篇能源
  • 1篇紫外
  • 1篇紫外成像技术
  • 1篇紫外成像检测
  • 1篇紫外检测
  • 1篇网络
  • 1篇局部放电检测
  • 1篇绝缘

机构

  • 4篇同济大学
  • 1篇深圳供电局有...

作者

  • 4篇陈俊佑
  • 3篇金立军
  • 2篇闫书佳
  • 2篇张文豪
  • 1篇罗武
  • 1篇许春生

传媒

  • 1篇机电工程
  • 1篇建筑电气
  • 1篇电力系统保护...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2013
  • 1篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于图像处理技术的电力设备局部放电紫外成像检测被引量:29
2013年
为对电力设备局部放电进行高效、准确、安全的在线监测,提出紫外成像检测法。分析了电力设备局部放电紫外成像原理,针对成像设备捕捉到的紫外图像和可见光图像,经研究提出中值滤波改进算法作为图像预处理算法,小波变换法为两者的融合算法。根据紫外图像特点,选用Canny边缘检测算法,在融合后的图像中准确判断出电力设备的放电程度和放电位置。试验结果表明该方法准确率高,可实现对局部放电的快速判断和定位,具有较高的实用价值。
金立军陈俊佑张文豪闫书佳
关键词:局部放电紫外检测电力设备图像融合
基于Hu不变矩的红外图像电力设备识别被引量:4
2013年
针对电力系统红外故障检测中对电力设备的人工识别效率低、实时性差等问题,提出了根据红外热图温度信息获取独立的电力设备图像,采用计算机图像处理技术实现对电力设备高效、准确识别的方法。首先,通过红外图像中的温度信息寻找设备中高温点作为种子点,采用区域生长方法有效地去除了背景,获得了整个电力设备的二值图像;然后,选取Hu不变矩作为图像特征提取方法,并对其做出了改进,计算了该二值图像的Hu不变矩,构成了电力设备的特征向量;最后,设计了BP神经网络分类器做分类识别,可用于结合温度信息实现电力系统中电力设备红外图像的故障识别。研究结果表明,该电力设备识别方法对CT、变压器、母线接头、避雷针将军帽等电力设备的识别率高、耗时少,具有良好的应用前景。
陈俊佑金立军段绍辉姚森敬赵灵
关键词:红外图像HU不变矩BP神经网络
基于风光互补发电的新型建筑电气系统研究被引量:1
2015年
针对地球资源日趋匮乏的现状,提出一种适用于居民建筑,由太阳能、风能等绿色可再生能源"辅助"供能,利用现代控制技术,达到节能、环保、自给自足、安全可靠等要求的新型建筑电气系统。
陈俊佑罗武许春生
关键词:超级电容风光互补发电建筑电气可再生能源光伏系统
基于紫外成像技术的电力设备局部放电检测
紫外成像法作为检测电力设备局部放电的一种新兴技术,具有安全、高效、准确、受环境影响小等优点。电力设备绝缘故障产生放电时会辐射紫外信号,通过紫外光成像设备和图像处理技术,将捕捉到的紫外图像和可见光图像进行融合,能够准确判断...
陈俊佑金立军张文豪闫书佳姚春羽
关键词:局部放电电力设备绝缘故障
共1页<1>
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