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赵迪
作品数:
1
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供职机构:
华侨大学信息科学与工程学院
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发文基金:
福建省泉州市科技计划项目
国家自然科学基金
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相关领域:
轻工技术与工程
自动化与计算机技术
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合作作者
叶斌
华侨大学信息科学与工程学院
金福江
华侨大学信息科学与工程学院
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2015
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基于LS-SVM的织物烘干含水率模型的应用
2015年
针对织物烘干过程中工艺参数设定把握不准,导致织物过烘或未烘透造成能源浪费或织物质量下降的问题,分别采用多元非线性回归、扩展的GM(1,1)、最小二乘支持向量机建立织物干燥过程中的含水率预测模型,并通过实验验证方法的有效性。实验结果表明,相对于其他两种模型,基于最小二乘支持向量机的含水率预测模型可以准确学习织物干燥过程中的非线性关系,预测值平均误差低至1.8%。因此,该模型是准确的,可以为烘干环节生产工艺的选取提供依据。
赵迪
金福江
叶斌
关键词:
含水率
最小二乘支持向量机
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