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赵强
作品数:
2
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H指数:1
供职机构:
中国人民解放军93792部队
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相关领域:
兵器科学与技术
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合作作者
陈维
中国人民解放军93792部队
周林
中国人民解放军93792部队
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年份
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2009
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基于支持向量机的装备故障诊断研究
被引量:2
2009年
支持向量机(SVM)是统计学习理论(SLT)的一种成功实现,它建立在SLT的VC维理论和结构风险最小化原理基础之上,能够较好地克服神经网络容易出现的过学习和泛化能力低等缺陷.提出了一种基于支持向量机的装备故障诊断方法,应用该方法成功地对某型装备几种典型故障进行了正确诊断.在对检验样本施加噪声后,支持向量机构成的故障分类器仍然能够满足发动机故障诊断要求,表明提出的故障诊断算法具有良好的鲁棒性和推广性.
赵强
周林
陈维
齐立辉
关键词:
支持向量机
统计学习理论
故障诊断
鲁棒性
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