薛翔
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 供职机构：上海海事大学物流研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程交通运输工程更多>>
- 不确定需求下危险品运输路径问题的多目标优化被引量：7
- 2016年
- 为评估危险品运输路线的稳定性与可靠性,设计动态运输网络,构建以道路安全指数、总运输成本与目标函数期望值的最优组合为目标的随机优化模型。考虑运输网中发生交通拥堵或封路的情形,探究危险品运输终端的不确定性需求对运输总成本与道路安全的影响;针对危险品运输的特殊性与复杂性,将人口中心到附近路段的最短距离与中心的人口数的比值设为道路安全指数;采用基于改进的粒子群算法(PSO)求解模型算例,能得到不同封路情况下不同目标期望的危险品运输路线。结果表明,不确定需求的样本差异对路径的运输稳定性有影响。
- 薛翔朱小林
- 关键词：危险品动态网络多目标优化
- 基于优先权重粒子群算法的危险品运输路径优化建模被引量：6
- 2016年
- 为使危险品运输的安全系数最大及运输成本最小,考虑运输者和监管部门对危险品运输路径的不同需求,运用双目标优化方法选择危险品运输的最优路径.将人口密集且短时间内不易疏散的脆弱区域到危险品运输道路的最短安全距离实行量化处理,依据最短距离/人口数的安全系数,以运输成本最低、途径人口密集区的安全系数最大为目标,构建以道路安全系数为约束的双目标混合整数规划模型,并设计基于优先权重的粒子群算法求解模型,通过Matlab平台仿真实现.建立有30个路径节点、20个人口中心的危险品运输网络,并以此作为算例,验证模型与算法的有效性.结果表明,双目标优化模型可得到不同优化组合的运输路径,并且该算法可以获得运输路径优化问题的最优解,可为危险品运输路径问题提供技术支持.
- 薛翔朱小林
- 关键词：危险品运输粒子群算法
