董文华
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省教育厅高校科研成果产业化推进项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于协同表示的子空间聚类被引量：1
- 2017年
- 针对稀疏子空间聚类(SSC)求得的系数矩阵过于稀疏和最小二乘回归子空间聚类(LSR)求得的系数矩阵过于稠密的问题,文中提出基于协同表示的子空间聚类算法(SCCR).结合SSC和LSR的优点,将l1范数和Frobenius范数引入同一优化问题中,使系数矩阵保证在同一子空间数据点联系(如LSR)的同时,消除不同子空间数据点之间的联系(如SSC).然后利用此系数矩阵建立相似矩阵,应用谱聚类得到聚类结果.实验表明SCCR可以提高聚类性能.
- 傅文进吴小俊董文华尹贺峰
- 关键词：FROBENIUS范数谱聚类
- 局部约束加强的最小二乘回归子空间聚类被引量：2
- 2017年
- 针对最小二乘回归子空间聚类算法存在的数据局部相关性信息缺失、系数矩阵稀疏性不足的缺点,提出局部约束加强的最小二乘回归子空间聚类算法.在原始的最小二乘回归子空间聚类算法的基础上加入数据局部相关性约束,使表示系数矩阵的块对角性质更明显.同时,提出相似度矩阵构造方法,有效提高类内相似度,降低类间相似度.实验表明文中算法可以有效提高聚类的精确度,从而验证算法有效可行.
- 赵剑吴小俊董文华
- 关键词：子空间聚类相似度矩阵
