窦云杰
- 作品数：5 被引量：26H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军西安通信学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 某装备虚拟维修训练系统设计与实现被引量：10
- 2009年
- 着眼于虚拟维修训练在实际维修训练中的广泛应用,在分析国内外研究现状的基础上,从功能、可用性、可靠性3方面分析系统设计要求,并依据系统功能,开发某型野战传真机虚拟维修训练系统。其以交互引擎为核心,由虚拟维修场景、虚拟维修过程仿真、维修知识库和系统管理组成,利用数据库为后支撑平台。系统管理平台通过相关虚拟现实软件的二次开发平台,利用.NET或者C++Builder实现。
- 王上军时和平窦云杰
- 关键词：虚拟维修训练虚拟维修样机
- 桌面式虚拟维修训练系统研究被引量：9
- 2010年
- 针对沉浸式虚拟维修训练开发成本高、技术难度大等缺点,设计了适用于基层维修训练的桌面式虚拟维修训练系统,重点研究了维修过程的仿真及训练评估。采用逐层分解及层内流程图的形式较好地实现了维修过程描述,设计了维修过程仿真思路,并提出基于交互行为模型的基本维修作业仿真。设计了评估总体思路,给出了评估算法及实现方法。最后在上述开发环境中实现了某传真机桌面式虚拟维修训练系统,验证了系统的可行性。
- 王上军时和平窦云杰
- 关键词：虚拟维修训练
- 基于BP神经网络的野外驻训备件需求预测研究被引量：6
- 2010年
- 针对传统的备件需求预测方法主观性强,缺乏科学性等问题,以通信部队野外驻训为背景,从备件需求影响因素出发,提出一种基于BP神经网络的预测算法。对备件精确保障及需求预测和BP神经网络及其适用范围进行简要介绍,分析了备件需求影响因素,以某型电台的功放模型为样板,对BP神经网络预测算法的适用性进行了检测。结果表明,该方法能很好地提高备件需求预测精度,满足装备保障精确化的要求。
- 窦云杰王上军
- 关键词：人工神经网络误差反向传播算法
- 基于灰色三角BP神经网络的装备训练需求预测研究
- 2010年
- 针对装备训练需求预测这一问题，通过分析影响训练装备需求量的因素以及部件消耗数据自身的周期性特点，提出一种基干灰色三角BP神经网络（triangle grey model—BP neklral network，TGM—BP）的组合预测模型。给出了此模型的建馍步骤，并针对具体实例进行解释，结果表明，该模型能够明显提高装备训练需求预测精度和保障效率。
- 窦云杰时和平王上军
- 关键词：BP神经网络
- 基于VMI式的物流中心信息系统的分析与设计被引量：1
- 2009年
- 针对我军现行保障模式的不足,提出了一种基于VMI保障模式的物流中心设计。并针对物流中心对其信息系统的构建进行了分析和设计,这是一种比较好的提高我军保障能力的方法。
- 窦云杰王上军
- 关键词：VMI物流中心信息系统
