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祁磊

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：南京大学更多>>
发文基金：江苏省“333”工程基金项目江苏省自然科学基金国家社会科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇特征抽取
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇本体
  • 1篇本体学习
  • 1篇抽取

机构

  • 1篇南京大学

作者

  • 1篇苏新宁
  • 1篇王昊
  • 1篇吴志祥
  • 1篇王雪颖
  • 1篇祁磊

传媒

  • 1篇情报学报

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于奇异值分解的专利术语层次关系解析研究被引量：6
2017年
奇异值分解是矩阵分析中常用的分解技术,在高维数据的降维、去噪方面有着广泛的应用。本文将矩阵的奇异值分解技术应用到领域专利术语的层次关系解析中,其核心思想是术语语义空间的深度转换,旨在用某种潜在特征代替文档作为属性来表示术语。具体研究包括,基于位置加权的原始术语-文档语义空间的构建方法、基于奇异值分解的术语特征抽取方法、基于术语-特征语义空间的术语层次关系解析方法。本文对论述的理论方法进行了实证研究,证实了该方法的可行性和有效性,并在此基础上实现较大规模的钢铁冶金领域专利术语层次关系解析,将解析结果纳入到本体学习理论体系中,实现该领域专利术语的知识本体化与可视化。
吴志祥王昊王雪颖祁磊苏新宁
关键词：本体学习
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共1页<1>
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