王振华
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 供职机构：苏州科技大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 一种自适应增强图像纹理的边缘检测方法被引量：8
- 2018年
- 边缘提取是图像预处理的重要组成部分,针对传统方法在图像边缘提取中含有噪声的不足,根据图像边缘在纹理细节上的差异特征,提出基于自适应算子的方法。通过图像梯度起伏,判断图像平坦区域与锐利的边角区域,基于梯度约束增强图像纹理,并联合数值约束抑制噪声。然后采用均值迭代的策略计算阈值,选取边缘点。实验结果表明,文中算法在检测图像边缘时能够有效防止边缘细节的丢失和断裂,并具备较好的抗噪声性能。
- 王振华胡伏原吕凡夏振平
- 关键词：边缘检测图像梯度图像增强图像去噪
- 一种基于显著性边缘的运动模糊图像复原方法被引量：5
- 2017年
- 运动模糊的图像复原,是图像处理和计算机视觉领域中的热点问题。通过分析图像的纹理特征,提出一种鲁棒的显著性边缘提取方法,并将其应用于运动模糊图像恢复中。联合图像纹理的梯度幅值、方向信息,优化模糊图像并抑制噪声干扰,从而提取稳定的强显著性边缘。在模糊核估计的能量模型中,引入梯度约束方法,保护模糊核的结构特征。对于较大尺寸的模糊核,采用多尺度策略进行图像复原。实验结果表明,文中算法能够有效提高模糊核估计的准确性,提升运动模糊图像复原的质量。
- 胡伏原王振华吕凡夏振平
- 关键词：图像复原图像梯度
