王振华
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：陕西理工大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 机电伺服系统低速问题研究进展被引量：1
- 2016年
- 机电伺服系统在低速时的运行特性是系统性能的重要指标,研究机电伺服系统的低速问题,可以提高系统速率跟踪精度,对其他非线性系统的控制与设计具有一定参考价值。总结与讨论了当前机电伺服系统低速问题研究所涉及的系统低速性能影响因素与评估、低速爬行、低速速率估计、摩擦问题及补偿、量化误差及干扰观测等研究内容,并对其研究现状、研究热点与存在问题进行分析,最后指出了低速问题研究的发展方向。
- 王楠杜宇波王振华舒林森
- 基于ESMD和奇异值差分谱的滚动轴承故障特征提取
- 2018年
- 针对滚动轴承信号的非平稳特征,提出基于ESMD分解和奇异值差分谱的故障特征提取方法。首先将原始非平稳信号进行ESMD分解,然后对产生的IMF分量进行FFT变换。为降低背景噪声的影响,对IMF构建Hankel矩阵,根据奇异值差分谱理论进行消噪和重构,从而确定轴承故障的特征频率。
- 王振华杜宇波王楠李文科王伦
- 关键词：故障诊断
- 基于ESMD和SVM的滚动轴承故障诊断被引量：1
- 2018年
- 针对轴承诊断典型样本较少的问题,提出一种基于极点对称模态分解(ESMD)和支持向量机(SVM)的滚动轴承故障诊断方法。其对信号进行ESMD分解,提取含主要故障信息的IMF能量值进行归一化处理,构成能量特征向量并建立SVM,即可准确判断轴承的工作状态。工程实例分析表明,该方法诊断准确率较高(100%),能够有效应用于轴承的故障诊断。
- 王振华杜宇波
- 关键词：SVM滚动轴承故障诊断
