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潘映峰
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
中国人民解放军
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发文基金:
国家自然科学基金
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
刘立勇
中国科学院国家天文台
耿则勋
解放军信息工程大学
姜超
解放军信息工程大学
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2015
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结合噪声去除的极大似然图像复原
被引量:1
2015年
基于混合噪声模型的极大似然算法不仅没有充分考虑迭代过程中的噪声影响,而且假定点扩散函数(PSF)已知且不随迭代过程变化,从而导致复原过程不稳定。在图像含噪且PSF未知的情况下,提出以去噪算法作为预处理手段,同时将PSF参数估计引入极大似然算法迭代过程并随迭代过程动态更新,最后将估计的PSF代入维纳滤波以提高复原图像的质量。实验结果证明,本文复原图像质量有明显改善,表明该算法具有较强的稳定性和抗噪声能力,是一种有效的图像复原方法。
姜超
耿则勋
刘立勇
潘映峰
关键词:
摄影测量与遥感技术
图像复原
图像去噪
点扩散函数
极大似然
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