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李玥
作品数:
1
被引量:8
H指数:1
供职机构:
辽宁科技大学高等职业技术学院
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发文基金:
黑龙江省杰出青年科学基金
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
林春丽
辽宁科技大学高等职业技术学院
王科俊
哈尔滨工程大学自动化学院
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辽宁科技大学
作者
1篇
王科俊
1篇
林春丽
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李玥
传媒
1篇
计算机应用
年份
1篇
2011
共
1
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相关度排序
被引量排序
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基于增强能量图和二维保局映射的行为分类算法
被引量:8
2011年
行为分类中,现有的特征提取要么方法简单、识别率低,要么特征提取复杂、实时性差。对此,提出一种算法:将步态能量图(GEI)改进,得到增强步态能量图(EGEI);然后将二维保局映射(2DLPP)应用于特征空间降维;最后采用最近邻(NN)法分类。EGEI比GEI更能反映目标特征;2DLPP降维效果好于主成分分析(PCA)及一维保局映射。在Weizmann行为数据库上测试,实验结果表明:该算法简单、准确率高,平均识别率达到了91.22%。
林春丽
林春丽
王科俊
关键词:
智能监控
特征提取
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