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李燕平

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：山西师范大学数学与计算机科学学院更多>>
发文基金：山西省软科学研究计划更多>>
相关领域：冶金工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇冶金工程

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇输入层
  • 1篇热连轧
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇连轧
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇板材
  • 1篇LVQ

机构

  • 1篇山西师范大学

作者

  • 1篇邢进生
  • 1篇李燕平

传媒

  • 1篇山西师范大学...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于高维小波神经网络的热连轧板材质量模型研究
2012年
热连轧板材的生产要经过多道工序,影响板材质量的因素众多,且与板材质量之间是极其复杂的非线性关系.本文采用LVQ(Learning Vector Quantization,学习矢量量化)神经网络对热连轧板材的生产样本数据聚类,然后按照热连轧板材的生产工序构建基于双输入层高维小波神经网络的热连轧板材质量模型,将板材炼制的输入参数置于网络的第一输入层,将板材轧制参数置于网络的第二输入层.仿真结果表明,改进的模型拟合命中率达到92.3%,测试命中率达到84.5%,可以满足企业生产的需要.
李燕平邢进生
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