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李斌宇

作品数：1 被引量：29H指数：1
供职机构：同济大学电子与信息工程学院更多>>
发文基金：教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

题名
作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇子群
  • 1篇系统辨识
  • 1篇线性系
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇非线性
  • 1篇非线性系统
  • 1篇非线性系统辨...
  • 1篇PSO
  • 1篇RBF神经网...

机构

  • 1篇同济大学

作者

  • 1篇岳继光
  • 1篇萧蕴诗
  • 1篇丁宏锴
  • 1篇李斌宇

传媒

  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2005
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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基于PSO-RBF NN的非线性系统辨识方法仿真研究被引量：29
2005年
提出一种基于粒子群优化算法构造径向基函数神经网络进行非线性系统辨识的新方法。网络径向基层的单元数由对手受罚的竞争学习算法确定后,其他所有参数:中心位置、各向宽度、网络权值,均是在全局空间动态确定的。实例仿真证实了该方法的有效性。
丁宏锴萧蕴诗李斌宇岳继光
关键词：非线性系统辨识粒子群优化算法RBF神经网络
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