李安康
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
- 供职机构：武汉理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于同态加密的多关键词检索方案被引量：2
- 2018年
- 随着云存储服务的发展,越来越多的数据拥有者选择将数据外包给云服务商存储。为了保证数据的安全性,云服务器上的数据应该以密文形式存储。现有的多关键词密文检索技术不能兼顾准确性和安全性的问题,提出一种利用改进的向量空间模型和同态加密技术进行多关键词检索的方案。性能分析表明该方案能够有效地解决密文的多关键词检索问题。
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- 关键词：同态加密向量空间模型密文检索
- 一种改进的属性加密方案被引量：2
- 2017年
- 属性加密适合一对多的广播加密环境,很好地保护了用户的隐私,而且容易实现细粒度的访问控制。然而已有的属性加密方案中安全性假设过强、运算效率较低。通过对Waters方案的安全性假设进行分析,提出了随机参数满足一定特定关系的Eq-BDHE假设。基于该假设实现了一种改进的CP-ABE加密方案。安全分析和对比实验表明,改进方案降低了安全假设强度,在标准模型下能够抵抗选择明文攻击,同时减少了随机参数的数量,提高了运算效率。
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- 基于密文分离的属性加密方案
- 2016年
- 属性加密技术的核心是通过定义基于属性的访问策略,实现该策略对加解密的控制。本文提出了基于密文分离的属性加密方案,通过引入密文服务中心,对密文进行分离,提高了加密效率,并对该方案进行了安全性分析。通过分析可知,该方案提高了密文通信的安全性、机密性、完整性。
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