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李军
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1
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华北水利水电学院
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河南省科技攻关计划
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合作作者
申义彩
河南中医药大学
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2012
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基于小生境-遗传算法优化的新型BP模型
2012年
为解决传统BP神经网络模型易陷入局部极小点、网络结构不稳定、收敛速度慢等问题,提出了一个小生境遗传算法优化的BP神经网络模型。该网络模型借助BP神经网络的非线性映射和学习联想能力和小生境遗传算法的搜索能力,利用小生境遗传算法的选择、交叉、变异及小生境淘汰等操作,来对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,同时使用BP算法来训练该模型,从而有效地解决了网络初值不合理的问题,提高了网络收敛速度、稳定性。实验证明:与传统方法相比,该模型具有很强的可行性和有效性。
申义彩
李军
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BP神经网络
小生境遗传算法
非线性映射
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