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方慎林

作品数：1 被引量：10H指数：1
供职机构：武汉大学计算机学院更多>>
发文基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多样性
  • 1篇优化算法
  • 1篇质心
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇分子动理论
  • 1篇改进粒子群
  • 1篇改进粒子群优...
  • 1篇改进粒子群优...

机构

  • 1篇武汉大学
  • 1篇中国航天科工...

作者

  • 1篇汤铭端
  • 1篇李元香
  • 1篇姜大志
  • 1篇徐星
  • 1篇方慎林

传媒

  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于分子动理论的改进粒子群优化算法被引量：10
2009年
提出了一种新颖的基于分子动理论的粒子群优化算法(MMT-PSO)。类比于物理学中质心的概念本文定义了群质心,MMT-PSO把种群中的每个粒子类比成分子,根据粒子与种群目前的质心之间的距离远近,粒子与质心间的分子作用力控制粒子的飞行方向以决定其是朝着群质心的方向飞行还是远离它,从而有效地协调了种群的多样性,使算法能够有效地平衡全局和局部搜索。通过解决典型的多峰、高维函数优化问题来证实算法的有效性,实验结果表明MMT-PSO比标准PSO具有更高的性能。
徐星李元香姜大志汤铭端方慎林
关键词：粒子群优化分子动理论多样性
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