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怀化市一次大范围暴雪天气成因分析被引量：2: 2022年; 为提高对暴雪的预报能力,减少暴雪灾害损失,利用常规观测资料与NCEP(分辨率:1°×1°)再分析资料,对2018年12月29日至30日发生在怀化地区的一次大范围暴雪天气过程成因进行分析,结果表明:低层850 hPa至地面的冷垫使得充沛的水汽在中高层积累和凝结从而触发此次暴雪过程;700 hPa西南低空急流的维持和加强为暴雪过程提供充沛的水汽条件;500 hPa南支槽维持、东移和加深导致的大尺度强迫,是暴雪所需上升运动的主要来源之一;准静止锋稳定维持有利于垂直运动的发展;高空急流促进并加强了辐合上升运动,对暴雪有增幅作用;地面气压升至1040 hPa以上,850 hPa、700 hPa和500 hPa温度分别降至-9℃、-3℃和-14℃,是怀化出现暴雪天气的有利层结条件。; 彭艳青张昆王起唤陈红专; 关键词：暴雪

怀化近15年降雹时空分布及其环境参量特征分析被引量：2: 2020年; 利用怀化地区11个国家气象站2004—2018年降雹日资料、地面和高空常规观测资料,对怀化地区近15年降雹时空分布、冰雹天气的主要形势以及环境参量特征进行了统计分析。结果表明:1)怀化地区中部降雹多,冰雹天气主要发生在2月和3月的午后到傍晚,冰雹直径较小。2)高架对流类是怀化地区降雹最主要的天气形势。怀化一般处于地面冷高压底部或底后部;850 hPa或925 hPa以下为东北风或北风,是一个强冷垫;850 hPa有切变线、干线和锋区;700 hPa有强暖湿气流沿锋面(强冷垫)做斜升运动。3)怀化高架对流冰雹天气发生的主要环境参量特征为700 hPa与500 hPa温度差≥11℃;850 hPa与500 hPa垂直风切变≥20 m/s;700 hPa比湿≥3.28 g/kg;0℃高度为3.2~4.0 km,-20℃高度为6.3~8.0 km,且0℃到-20℃层的厚度≥2.7 km。; 张昆王起唤王强彭艳青; 关键词：降雹

怀化两次飑线过程对比分析: 2021年; 利用地面、高空常规观测资料、怀化CB雷达数据以及NCEP 1°×1°再分析数据,采用天气学分析方法,对2016年4月2日和4月15日影响怀化的两次飑线过程(前者简称“4·2”过程,后者简称“4·15”过程)的特征和差异进行了研究分析。结果表明:(1)两次飑线过程均具有飑中系统的典型特征(出现雷暴高压、尾流低压、飑线前低压和飑锋,飑线过境时气温骤降、气压涌升、相对湿度和风速增大)。(2)“4·2”过程属于低层暖平流强迫类配置形势(暖区飑线),“4·15”过程属于斜压锋生类配置形势(冷锋型飑线)。“4·2”过程CAPE超过1000 J/kg,融化层高度较“4·15”过程低,出现大冰雹;“4·15”过程下沉对流有效位能较大,产生雷暴大风的站次多,强度强,K指数大于32℃,整层比湿积分也更大,短时强降水明显。(3)垂直风切变强弱与雷达回波组织形态有密切关系。“4·2”过程为拖尾型(TS型),“4·15”属于“平行型”(PS型)。弓形回波、强中层后侧入流、中层径向速度辐合和低仰角速度大值区等特征是产生雷暴大风的典型雷达回波特征,“V”形缺口、弱回波区等是典型的雹暴特征。; 张昆王起唤彭艳青王强; 关键词：飑线中尺度特征

不同类型暴雨过程的ECMWF模式降水偏差及订正方法被引量：1: 2022年; 为提高暴雨预报准确率,减少暴雨灾害损失,利用常规及非常规观测资料、ECMWF模式预报资料及NCEP逐6 h再分析资料,对2021年5月15日及2021年7月1日发生在怀化的两次不同类型暴雨天气过程的ECMWF模式降水偏差及订正方法进行分析研究,给出了预报这两类暴雨着眼点和订正预报的思路。结果表明:5月15日过程是一次暖平流强迫类降水过程,对流性降水特征明显,暴雨区与地面辐合线配合较好,ECMWF模式对影响系统预报略偏北、对对流性降水预报偏弱、对地形引起的降水增幅的预报能力有限,使得降水预报偏差较大,在对流性降水预报的基础上进行相应订正将取得较好的预报效果;而7月1日过程是一次系统性的低涡切变类暴雨天气过程,强降水出现在850 hPa切变线南侧,暴雨主要处于850 hPa急流轴出口左侧,ECMWF模式对影响系统预报偏北、维持时间预报偏短、切变强度预报偏弱、对对流性降水预报偏大,使得降水预报偏差较大,在大尺度降水预报的基础上进行相应订正将取得较好的预报效果。; 彭艳青鞠亮亮张昆; 关键词：暴雨 ECMWF模式订正

2020年1月初怀化一次罕见强对流天气过程分析被引量：2: 2021年; 利用国家气象观测站常规探测数据、怀化区域自动雨量站和雷达数据以及NCEP1°×1°再分析资料,对怀化2020年1月初一次罕见的强对流天气过程进行了研究分析。结果表明:此次强对流天气在怀化南北部表现出不同的特征,中北部强对流天气属于高架对流类,南部属于斜压锋生类,且强度明显强于中北部;“上干下湿”特征、较强的下沉对流有效位能以及强的垂直风切变,有利于产生雷暴大风、冰雹等强对流天气;中北部受逆温层抑制作用,而南部与中北部相比具有更有利于强对流天气发生发展的水汽条件、辐合上升运动条件以及不稳定条件,这也是造成两者差异的主要原因。雷达分析表明,怀化南部发展较高的强回波单体是造成局地短时强降水出现的主要原因,超级单体导致出现冰雹,低仰角速度大值区预示着雷达大风的产生,风廓线中中层干侵入现象对强对流天气开始、结束有较好的指示意义。; 张昆彭艳青王起唤王强

怀化市2015年首场低温阴雨冰冻天气分析: 2015年; 利用6 h一次的NCEP 1°×1°再分析资料及常规观测资料,对2015年1月底及2月初发生在怀化市的低温阴雨冰冻天气过程的环流形势和物理量场进行了分析,同时对多种气象要素与不同相态降水之间的关系进行了探讨。结果表明,中高纬高压脊没有强烈发展、到达怀化地区的冷空气势力偏弱、同时低纬南支槽并不活跃是导致这次过程强度偏弱的主要原因;700 h Pa西南急流的建立和加强为所研究区域带来源源不断的水汽供应,且该地区上空维持低层正涡度和高层负涡度的形势,利于低层辐合高层辐散及垂直运动的发展,从而导致了该地区阴雨天气的持续和发展;降水相态变化与温度的层结特征密切相关;在一定的降水条件下,日平均气温是影响冰冻生成发展与维持的重要因子。; 彭艳青鞠亮亮罗文英; 关键词：低温阴雨环流形势物理量气象要素

东风波引发的湖南南部强暴雨过程分析: 2022年; 利用常规观测资料、ERA5再分析资料及永州多普勒雷达资料等对2016年8月12—13日湖南南部的东风波暴雨过程进行综合分析。结果表明:这次深厚东风波暴雨过程处于南亚高压由西部型向东部型转换的过渡阶段,副热带高压控制我国中东部,西南季风卷入到副热带高压南侧强盛偏东风波动中,诱生出低涡,使得垂直风切变加大,东风波系统得以较长时间维持;主要降雨区位于诱生低涡经过的区域和东风波槽前东北气流区,低涡西侧的能量锋区及东风波槽前θ_(se)大值区的出现均对强雨区的预报有一定的指示作用,当槽前正涡度平流中心与低层θ_(se)大值区重叠时,降水强度明显增大;强雨区与湘南地区特殊地形密切相关,暖湿气流与山脉走向夹角大,使得降水增幅明显。; 蒋丽敏付炜彭艳青李菁华; 关键词：暴雨地形影响

怀化地区一次大暴雨过程两个降雨阶段对比分析被引量：3: 2019年; 利用常规观测资料、多普勒雷达资料、区域自动气象站资料以及NCEP再分析资料,对怀化地区2018年6月19—22日大暴雨过程两个不同的降雨阶段进行对比分析,得出以下结论:这次过程前一阶段为锋面降雨、后一阶段为暖区降雨;持续充沛的水汽输送加上能量锋区长时间维持配合强上升运动及低层辐合、高层辐散的抽吸结构,更有利于持续强降雨的出现;中尺度滤波实验能较好的分离出中尺度系统,强降雨出现在850hPa中尺度辐合带与200hPa中尺度辐散带之间;两阶段的雷达回波均表现出强回波低质心特征,但第一阶段出现明显"列车效应"、风暴径向移速慢,降水强度更大、持续时间更长。; 彭艳青王强鞠亮亮陈红专王光明; 关键词：能量锋垂直环流

怀化一次非典型性地面暖倒槽锋生型暴雨预报失误分析被引量：2: 2022年; 利用常规探测资料、地面加密自动气象站和NCEP 1°×1°逐6 h再分析资料对2018年5月25—27日怀化一次地面暖倒槽锋生型暴雨过程及其预报进行分析。结果表明:此过程分为两个阶段,暖区暴雨阶段,怀化上空700 hPa及以下层次为一致的偏南急流,地面暖倒槽发展,在地面辐合线附近和低层急流出口处的风速辐合区,强降雨发生发展,降雨强度大;锋面降雨阶段,在槽后西北气流引导下,冷空气南下侵入倒槽,出现锋生,在锋面强迫抬升作用下产生降雨,降雨强度弱。对EC模式检验表明,数值预报对中高纬低槽及副高的预报有偏差,低层偏南暖湿气流偏弱,而偏北气流偏强,且模式未预报出低层β中尺度辐合中心,从而对中低层切变辐合、水平锋生和水汽等产生影响,导致暴雨落区预报偏差较大。在强降雨预报中,预报员需关注模式临近调整,根据实况监测和雨带移动、演变,掌握模式对天气系统的预报偏差,从而及时调整降雨落区和影响时间,对数值预报做出正确修正。; 王强崔健榕王起唤张昆彭艳青

怀化市雷暴大风的环境条件特征分析: 2023年; 本文选取怀化市2014年以来的52站次雷暴大风事件,采用分辨率0.25°×0.25°的ERA5再分析资料进行站点插值,对雷暴大风站点发生物理量值进行统计分析,发现:雷暴大风发生时需要一定的水汽总量,低层湿度条件较好,中层较干、环境温度直减率大,有利于强下沉气流的产生。CAPE均值在1327.6 J/kg,当CAPE值较小的情况下也有可能发生雷暴大风,有44%左右的雷暴大风属于弱垂直风切变条件下发生的。; 黄梦妮毛承敏彭艳青王起唤罗植荣; 关键词：雷暴大风统计分析

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