姜群
- 作品数：6 被引量：14H指数：2
- 供职机构：重庆工学院计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 构建在联接探索和分解分布上分布估计算法的扩展算法
- 2007年
- 遗传算法(GA)在解决变量间存在较大相互作用优化问题时缺乏有效性,一种解决问题的途径是分布估计算法(EDA)。分解分布算法是一种近似高阶相互作用的EDA,它用分解Boltzmann分布来产生新的解。运用联接探测及分解分布给出一个以高概率找到最优解的新算法。该算法能解决一些分布估计算法难于处理的问题。实验证明了算法的可行性和有效性。
- 姜群王越欧阳
- 关键词：适应度
- 构建在最大熵原理上的分布估计算法及其应用研究被引量：4
- 2007年
- 分布估计算法是进化计算领域的一个新方向.它主要用概率模型来建造进化计算中的遗传算法,它不再依赖于交叉与变异,而是估计较好个体的概率分布,用概率分布来引导对搜寻空间的探索.本文提出一类基于最大熵的分布估计算法.实验结果表明,在解决某些较复杂问题时,本文算法比遗传算法更具优势.
- 姜群王越欧阳
- 关键词：最大熵概率分布
- 在子集条件约束下的最大熵分布及其应用
- 2008年
- 介绍了有关熵的概念及计算方法,并将其应用于构建一类新的分布估计算法(EDAs)。该类分布估计算法用基于最大熵估计种群中的模式概率分布和从最大熵分布中抽样取代遗传算法(GA)的交叉和变异,产生新的种群。在该类算法中,二阶连接模式算法由于只使用了连接模式,在解决变量之间相互作用趋向于发生在串中相互靠近的变量之间的一类问题时,比遗传算法更好。
- 姜群李祖枢欧阳董世都邱小平
- 基于最大熵的分布估计算法被引量：9
- 2007年
- 分布估计算法是当前进化计算领域的一个新方向。文中提出一种新的基于最大熵的分布估计算法,主要用基于最大熵估计种群中的模式概率分布,取代贝叶斯网络分布估计算法中的贝叶斯概率图模型。该算法无需进行贝叶斯网络学习,大大减少了计算量,而且还能获取更准确的概率分布估计。实验结果表明,与贝叶斯优化算法相比,该算法具有更高的稳定性和更强的寻优能力。
- 姜群王越
- 关键词：概率分布
- 基于信息素模型的交通异常预测研究被引量：1
- 2008年
- 针对准确收集交通堵塞数据难以及交通事故数据少、信息弱的特点,提出一种基于信息技术的交通预测方法,该方法不需要过去的数据及对数据的分析处理,而采用了传感技术和昆虫传递信息的机理.仿真实验结果表明其预测准确度高于时间序列中的滑动平均法.
- 姜群王华秋张光建蒋鹏
- 关键词：传感器代理
- 基于群体递增学习算法的癌症化学疗法优化技术
- 2007年
- 探索分布估计算法中基于群体递增学习算法在优化癌症化疗中的应用能力,并与遗传算法作相应比较。实验表明基于群体递增学习(PBIL)算法的搜寻速度以及搜寻到的可行解质量均优于遗传算法。
- 姜群王越宋文强
- 关键词：化学疗法
