唐晓亮
- 作品数：13 被引量：43H指数：4
- 供职机构：辽宁工程技术大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省科技厅基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信天文地球文化科学更多>>
- 《操作系统》教与学模式改革被引量：1
- 2017年
- 结合自身《操作系统》课程的教与学模式改革的历程,详细分析当前《操作系统》在教和学两个方面存在的问题。在此基础上,提出有关操作系统教与学的四项改革措施。首先,以第一堂课为契机激发学生学习兴趣;接着提出基于全覆盖式提问的讲授方法;然后结合实例深入开展情景式教学;最后把教师的研究方向和研究内容融入到教与学的过程中,使科研服务于教学。以上措施的运用使《操作系统》相关内容真正落地并为学生所掌握,达到此次教与学模式改革的预期目标。
- 王星唐晓亮陈吉戴喆
- 关键词：操作系统
- 基于置信度加权的单类协同过滤推荐算法被引量：5
- 2018年
- 针对推荐系统中单类协同过滤(OCCF)可解释性差、数据噪声多的缺陷,提出了一种基于置信度加权的单类协同过滤推荐算法。算法通过置信度函数将用户隐性反馈映射为置信概率,并将该函数集成到隐性反馈推荐模型(IFRM)框架中,形成了隐性反馈置信度加权推荐模型(CWIFRM);在此基础上,针对CWIFRM基于随机梯度下降提出了异构置信度优化算法。实验结果表明,该模型在多个数据集上都具有更好的推荐效果,异构置信度优化算法使推荐质量得到了进一步提高,验证了CWIFRM具有较强的适用性、可解释性和抗噪声能力。
- 郭伟王佳伟唐晓亮洪倩
- 关键词：推荐系统
- 基于耦合相关度的空间数据查询结果自动分类方法被引量：1
- 2018年
- 由于空间数据库通常蕴含海量数据,因此一个普通的空间查询很可能会导致多查询结果问题。为了解决上述问题,提出了一种空间查询结果自动分类方法。在离线阶段,根据空间对象之间的位置相近度和语义相关度来评估空间对象之间的耦合关系,在此基础上利用概率密度评估方法对空间对象进行聚类,每个聚类代表一种类型的用户需求;在在线查询处理阶段,对于一个给定的空间查询,在查询结果集上利用改进的C4.5决策树算法动态生成一棵查询结果分类树,用户可通过检查分类树分支的标签来逐步定位到其感兴趣的空间对象。实验结果表明,提出的空间对象聚类方法能够有效地体现空间对象在语义和位置上的相近性,查询结果分类方法具有较好的分类效果和较低的搜索代价。
- 毕崇春孟祥福张霄雁唐延欢唐晓亮梁海波
- 关键词：空间数据库聚类
- NMF和增强奇异值分解的自适应零水印算法被引量：3
- 2020年
- 针对奇异值分解水印算法导致虚警率高、稳健性不强的问题,提出一种基于分块非负矩阵分解(NMF)和增强奇异值分解(BN-SVD)相结合的自适应零水印算法。首先将原始灰度图像进行二级离散小波变换(DWT),对变换后的二级低频子带(LL2)进行不重叠分块,并对每一个子块进行秩为r的NMF分解;然后对NMF分解得到的特征矩阵采用增强奇异值分解,依据每一个块矩阵的最大奇异值与整体最大奇异值均值的大小关系构成特征向量;利用生成的特征向量与经过Arnold变换与混沌映射双重置乱加密水印图像作异或运算生成零水印,并利用天牛须优化算法(BAS)自适应确定增强奇异值分解中最抗攻击缩放比例的参数β。实验结果表明,在虚警问题上NC值达到0.4以下,JPEG压缩、噪声、滤波、旋转、剪切以及混合攻击下,提取水印图像与原水印图像的归一化系数NC值均可达到99%以上,该方案高效地解决了虚警问题,具有较强的稳健性,能够有效地抵抗各种攻击。
- 肖振久宁秋莹张晗唐晓亮陈虹
- 关键词：非负矩阵分解ARNOLD变换LOGISTIC映射
- 融合地理-社会关系的空间聚类方法被引量：2
- 2017年
- 空间聚类方法是分析城市规划、市场营销、社区发现等问题的一种重要手段,然而当前大多数的空间聚类方法只考虑了空间对象之间的位置关系,而忽视了它们之间的社会关系.针对这一问题,本文提出一种融合空间对象位置关系和社会关系的空间聚类方法,该方法首先构建了空间对象的地理-社会关系模型,然后提出了空间对象之间的社会关系紧密度评估方法,在提升空间聚类算法执行效率方面提出了采用邻接表索引方法进行聚类的索引结构和执行方法.实验结果表明,本文方法得到的空间聚类结果更加合理,聚类内部地点的社会联系更加紧密,并且算法具有较高的执行效率.
- 唐延欢孟祥福张霄雁毕崇春唐晓亮
- 关键词：基于密度聚类空间索引
- Web数据库top-k多样性关键字查询推荐方法被引量：3
- 2017年
- Web数据库用户通常使用他们熟知的关键字表达查询意图,这可能导致获取的结果不能很好满足其查询需求,因此为他们提供top-k个与初始查询语义相关且多样化的候选查询有助于用户扩展知识范围,从而更准确完善地表达其查询意图.提出一种top-k多样性关键字查询推荐方法.1)利用不同关键字在查询历史中的同现频率和关联关系评估关键字之间的内耦合和间耦合关系;2)根据关键字之间的耦合关系构建语义矩阵,进而利用语义矩阵和核函数方法评估不同关键字查询之间的语义相关度.为了快速返回top-k个与初始查询相关且多样性的候选查询,根据查询之间的语义相关度,利用概率密度函数分析查询的典型程度,并利用近似算法从查询历史中找出典型查询.对于所有的典型查询,从中选出少数代表性查询,根据其他典型查询与代表性查询之间的语义相关度,为每个代表性查询构建相应的查询序列;当一个新的查询到来时,评估其与代表性查询之间的语义相关度,然后利用阈值算法(threshold algorithm,TA)在预先创建的查询序列上快速选出top-k个与给定查询语义相关的多样性候选查询.实验结果和分析表明:提出的关键字之间耦合关系计算和查询之间的语义相关度评估方法具有较高准确性,top-k多样性选取方法具有较好效果和较高执行效率.
- 孟祥福毕崇春张霄雁唐晓亮唐延欢
- 关键词：WEB数据库
- 增强奇异值分解的自适应零水印被引量：9
- 2019年
- 目的针对增强奇异值分解(BN-SVD)中引入最抗攻击缩放比例的参数β,需要进行大量的实验来获取且存在随机性的问题,提出一种增强奇异值分解的自适应零水印算法。方法首先对原始图像进行不重叠分块,每一个子块都做斜变换处理,再分别对斜变换后得到的每一个块矩阵进行增强奇异值分解,依据每一个块矩阵的最大奇异值与整体最大奇异值均值的大小关系构成特征向量;对水印图像进行Arnold变换和混沌映射得到二次加密的水印图像;最后利用特征向量与二次加密后的水印图像做异或运算构造零水印;利用天牛须优化算法(BAS)中的适应度函数循环迭代自适应确定参数β,更好地解决奇异值分解(SVD)算法在水印的提取时存在的虚警率和对角线失真的问题。结果仿真实验结果表明,在JPEG压缩、噪声、滤波、旋转、剪切以及混合攻击下,提取水印图像与原水印图像的归一化系数NC值均可达到98%以上,性能较好。结论利用BAS算法自适应地确定BN-SVD中参数β,找到最佳抗攻击缩放比例,增强了图像的奇异值,降低了图像矩阵在受到攻击时的敏感性。有效地解决奇异值分解带来的对角线失真和虚警错误的问题,最终提高了算法的鲁棒性。
- 肖振久姜东张晗唐晓亮陈虹
- 关键词：ARNOLD变换
- 多视觉特征与K-centroid聚类的高分辨率遥感图像检索被引量：2
- 2017年
- 目前基于单一内容的高分辨率遥感图像检索具有描述片面、信息不精确的问题。针对此问题,充分利用遥感图像的颜色、形状和纹理特征,将三者综合起来,形成多视觉特征的遥感图像检索,并通过一系列的迭代运算,得到这三种特征对待不同类遥感图像时各占的最佳比例系数,从而得到较好的检索结果。并针对分别计算遥感图像的颜色、形状和纹理特征,再将其融合导致在大图像库中进行检索时检索速度较慢这个问题,引入改进的K-centroid聚类算法,先对遥感图像库中的图像进行聚类,大大缩小了检索的范围,提高了检索速度。实验结果表明,该方法具有较好的检索结果。
- 彭晏飞方金凤訾玲玲唐晓亮
- 关键词：遥感图像图像检索聚类
- 一种基于Slant变换和SVD的稳健性数字水印算法被引量：6
- 2018年
- 针对奇异值分解(SVD)存在的虚警错误和水印隐蔽性与鲁棒性的矛盾问题,提出了一种基于Slant变换和SVD的稳健性数字水印算法。对二值水印图像进行Arnold置乱和Logistic映射双因子加密预处理,增强水印信息安全性;将原始载体图像分成8×8不重叠子块分别对其进行Slant变换和块奇异值分解;然后将水印图像SVD后的左奇异矩阵和奇异值矩阵相乘作为水印主成分嵌入到每个子块的最大奇异值中。仿真实验结果表明,该算法不仅有效解决了传统SVD水印算法的虚警问题,提升了运行速度和水印安全性,在具有较好隐蔽性的同时,对JPEG压缩、噪声、滤波、几何攻击等也有较好的稳健性。
- 肖振久郭冰莹李南唐晓亮
- 关键词：奇异值分解LOGISTIC映射
- 基于粒子群优化的软子空间聚类算法被引量：4
- 2015年
- 目标函数和子空间搜索策略决定软子空间聚类算法的性能,而聚类有效性分析是衡量其性能的主要指标.针对子空间聚类性能,提出基于粒子群优化的软子空间聚类算法(SC-WPSO).首先,利用K均值类型框架,结合类间分散度和特征权重,提出模糊加权软子空间聚类目标函数.然后,为跳出局部最优,将带惯性权重的粒子群算法作为子空间的搜索策略.最后,根据提出的聚类有效性函数,选取最佳聚类数目.在数据集上的实验证实SC-PSO能提高聚类准确度,同时自动确定最佳聚类数目.
- 邱云飞杨倩唐晓亮
- 关键词：粒子群优化惯性权重有效性函数
