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叶巍

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:江苏师范大学智慧教育学院(计算机科学与技术学院)更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球

主题

  • 2篇流形
  • 2篇流形学习
  • 1篇地理信息
  • 1篇地理信息系统
  • 1篇信息系统
  • 1篇图像
  • 1篇图像标注
  • 1篇主动式
  • 1篇维模型
  • 1篇概率密度
  • 1篇3维模型检索

机构

  • 2篇江苏师范大学
  • 1篇中国科学院遥...

作者

  • 2篇赵向军
  • 2篇叶巍
  • 1篇路梅
  • 1篇龚建华
  • 1篇郭娜

传媒

  • 1篇地理与地理信...
  • 1篇江苏师范大学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于流形结构的图像地理信息标注方法
2015年
借助携带地理信息的图像数据,标注未知图像的地理信息,是图像视频地理信息系统迫切需要的基于内容的检索工具。传统基于文本的地理信息标注方法主要借助人工完成,效率低下且无法运用于视频GIS检索之中,针对该问题,提出了基于流形结构的图像地理信息标注方法。该方法提取图像的视觉特征作为相似度度量,重构地理图像的流形结构,用以刻画不同视角视图图像的渐进变化规律,建立相同地理位置不同视角图像之间的内部关联,以便携带地理信息的共享。构建地理图像的流形结构需要连续视角变化的地理图像,当已有地理图像视角变化跳跃时,提出利用主动学习策略,通过交互完成视角变化跳跃位置的地理图像补充,同时进行增量式训练,提升地理信息标注方法的泛化能力。实验结果表明,给出携带地理信息的图像,该文方法可以获得相同地理位置处流形结构内的所有地理图像,高效完成地理信息标注。此外,在应对成像视角变化跳跃的情况时,具有较强的鲁棒性。
叶巍龚建华郭娜路梅赵向军
关键词:图像标注地理信息系统流形学习
基于主动式图学习的3维模型检索方法
2017年
针对传统检索方法无法克服3维模型姿态与分辨率变化对精度的影响,基于主动式图学习方法,提出了一种全新的3维模型检索方法.以3维模型侧影轮廓的概率密度分布作为3维模型相似度度量,借助图学习模型完成3维模型的流形构建和检索,并利用主动学习原理增加模型的适用范围,提高检索准确率.实验结果表明,该算法有更高的检索准确率.
任加慧叶巍赵向军
关键词:3维模型检索概率密度流形学习
共1页<1>
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