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黄浩

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：空军预警学院更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇识别方法
  • 1篇向量
  • 1篇向量机

机构

  • 1篇空军预警学院

作者

  • 1篇黄浩
  • 1篇吴利民
  • 1篇鲍蕾蕾

传媒

  • 1篇空军预警学院...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于分形盒维数与小波包能量的干扰识别方法被引量：5
2014年
针对军用通信系统常见干扰的识别问题,提出一种基于分形盒维数与小波包能量的干扰识别方法.首先提取各种干扰的分形盒维数和两个小波包能量特征参数(Wpt5和Wpt7),将其作为分类识别的特征参数,然后采用基于二叉树的支持向量机(BT-SVM)多分类器实现干扰分类.仿真结果表明,所提取的特征参数均具有较好分离度和较强的稳定性,采用的BT-SVM法能得到较高的干扰识别率;并且该方法的识别效果总体上优于传统方法.
黄浩吴利民鲍蕾蕾刘旺
关键词：支持向量机
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