贺文强
- 作品数：6 被引量：7H指数：1
- 供职机构：北方工业大学电子信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高层次人才科研启动基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程电子电信更多>>
- 基于热红外图像的铜电解故障检测
- 在铜电解精炼过程中阴阳极板的电流分布不均会导致阴极板上产生铜结粒,该铜结粒将造成阴阳极板短路且阴极板温度升高,继而造成较高的电能消耗以及铜的品质下降。本文提出了一种基于热红外图像进行铜电解极板短路检测的方法,它比传统方法...
- 贺文强
- 关键词：铜电解槽红外图像LBP
- 文献传递
- 铜电解槽极板短路红外检测系统
- 2016年
- 提出一套应用于铜电解极板短路检测的红外非接触温度测量系统,研究红外图像极板短路检测与定位技术。该系统主要针对铜精炼电解生产中时常发生极板短路而造成电流损失、产铜量降低的现象。最终实现铜电解过程中极板短路板故障的自动检测、定位与统计。
- 王一丁贺文强贾瑞明
- 关键词：红外检测电解槽
- 结合场景分析的视频监控系统编解码优化方案被引量：1
- 2015年
- 利用监控视频中静态场景较多且无意义和动态场景明显且集中的特点,基于业内领先的HITAV编解码算法,提出了一种结合动静态场景分析的监控视频编解码方案。运用该方案和TI公司推出的双核架构高性能芯片OMAPL138,实现了一个基于异构多核的嵌入式视频监控系统。实验证明,该方案降低了系统在有静态场景时的平均传输码流,提高了视频的平均压缩比。
- 贺文强谢维波
- 关键词：监控系统
- 基于深度学习和多尺度编码组合的手背静脉识别被引量：1
- 2015年
- 针对手背静脉识别技术,提出了一种基于深度学习和多尺度编码组合的手背静脉识别算法.首先,利用下采样和小波分解获取多尺度下的手背静脉图像,然后采用中心对称的局部二值模式(CSLBP)提取图像的特征,再次对提取的特征采用深层模型—限制玻尔兹曼机(RBM)逐层训练,最后采用多尺度编码组合的方式进一步提高识别率.实验证明,本文所提出的方法较传统的PCA、LBP算法识别率更高.
- 王一丁徐林林段强宇贺文强
- 关键词：下采样小波分解LBP
- 基于OMAPL138的视频监控烟雾检测系统被引量：4
- 2015年
- 基于低功耗浮点DSP+ARM双核架构的高性能芯片OMAPL138,开发一个带烟雾检测功能的视频监控与处理系统。该系统利用Davinci异构多核通信的基础组件SysLink,实现了视频信号在异构多核处理器之间的通信与处理,具有体积小,功耗低,算法实现灵活高效,可以脱离计算机独立运行等特点。在OMAPL138的DSP端运行了基于图像频度特征的烟雾检测算法,综合运用频度图像和灰度图像相对于基准图的相关系数,既能检测浓烟也能检测稀薄烟雾,并利用烟雾的独有特征避免了物体移动与光照变化等场景引起的误检测。
- 谢维波贺文强
- 关键词：视频监控
- 基于红外图像的铜电解短路检测被引量：1
- 2016年
- 本文采取了红外图像特征提取的方法检测铜电解生产系统中阴阳极板间的短路.首先采集烧板和非烧板的样本;然后在局部二值模式LBP的基础上提出差分LBP特征检测算子;最后选用支持向量机SVM分类器进行分类来提高识别率.实验表明,通过红外图像检测短路的方法可行,且改进的D-LBP特征比LBP特征及其他传统特征提取算法更适合烧板和非烧板的检测,在所选取的5000张样本中其检测正确率达到了98.5%.
- 王一丁马晓蕾贺文强
- 关键词：铜电解红外图像LBPSVM
