袁川
- 作品数：7 被引量：22H指数：4
- 供职机构：四川师范大学体育学院更多>>
- 发文基金：四川省自然科学基金四川省科技厅软科学项目国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：文化科学更多>>
- 我国运用加速度计运动传感器监测身体活动进展分析被引量：2
- 2017年
- 为了丰富加速度运动传感器的理论体系,促进其在我国身体活动测量与评价等方面的应用。研究对我国近十年来关于加速度计运动传感器在身体活动中应用的信效度、相关能耗预测模型的建立以及加速度传感器在身体活动测量与评价应用的相关研究进行分析。发现不同产品有着不同适用条件,其信效度各有差异,所建立的能耗方程能有效的提高其在身体活动监测中的信效度,但是不同方式建立的能耗方程具有较大差异。因此在加速度运动传感器运用中应针对特定的身体活动选择合适的产品类型及能耗预测模型。
- 袁川陈庆果
- 关键词：身体活动信度
- 青少年体力活动干预新方式——体感游戏对青少年身体活动的影响分析被引量：4
- 2016年
- 体感游戏作为体育运动与电子科技的结合产品,对其在青少年体力活动干预方面的研究有重要意义。研究从体力活动的促进、能量消耗、运动康复、社会价值以及心理效应等方面对体感游戏进行分析,发现体感游戏对青少年体力活动有明显促进作用,能满足其锻炼的需求,且对青少年心理健康具有积极地影响,能作为青少年体力活动干预的有效手段之一。
- 袁川
- 关键词：青少年能量消耗体育运动
- 基于ActiGraph GT3X监测网球运动能量消耗的研究被引量：4
- 2017年
- 目的:应用ActiGraph GT3X对网球运动等非周期性运动能量消耗进行测评,建立适合网球运动能耗预测的回归方程,从而丰富ActiGraph测量体系。方法:以K4b^2测量值作为校标,分别在拍柄、持拍手手腕外侧、腰部髂肌外侧、大腿中央前侧和脚踝外侧(持拍手同一侧肢体)各佩戴一个加速度计(ActiGraph GT3X),同步对网球运动中不同球速下(30km/h、60km/h)的原地正、反手击球,侧向移动正、反手击球,向前移动正、反手击球,侧向移动正反手交替击球和模拟自由单打的运动过程进行监测。结果:腰部、大腿和踝关节部位GT3X的EE和MET预测值存在明显低估,与K4b^2测量值一致性较低;手腕和拍柄部位GT3X的EE和MET预测值存在明显高估,与K4b^2测量值一致性较低;研究建立了2个网球运动能耗预测回归方程,经检验其预测值与实测值没有显著性差异。结论:运用ActiGraph GT3X对网球等隔网对抗运动项目进行监测存在显著误差,EE和MET的预测存在明显高估或低估的现象;基于ActiGraph GT3X所建立的能耗预测方程能对网球运动进行有效的运动监测。
- 袁川陈庆果
- 关键词：ACTIGRAPH网球能量消耗
- 智能手机内置加速度传感器监测走跑运动能量消耗的研究被引量：5
- 2018年
- 为探讨走跑运动中手机内置加速度传感器原始信号的处理方法,在此基础上建构走跑运动的能耗模型并对其测量准确性进行评估。方法:45名受试者分别同时佩戴3部智能手机、1个能耗监测仪和1套气体代谢分析仪,在400 m田径场上分别以4、6、8和10 km/h的速度完成走跑运动各5 min。结果:在VM输出上,手机(腰部)、手机(上臂)和手机(荷包)与GT3X的相关系数分别为0.963、0.952和0.941。在所建构模型中,除10 km/h跑速下手机(荷包)和GT3X预测值90%CI落在校标(K4b2)的等效区间外,其他均在等效区间内;在RMSE上,GT3X>手机(荷包)>手机(上臂)>手机(腰部)。3部手机在不同跑速下能耗预测值的ICC为0.872~0.975,均高度相关。各手机与GT3X在B-A图上落在一致性限度区间以外的点的百分比均不高于5%。结论:设计的加速度信号预处理方法具有应用价值,所使用的智能手机能够准确地预测走跑运动的能量消耗,并且腰部、上臂和荷包均是有效佩戴点。
- 陈庆果袁川范江江陈恩格
- 关键词：智能手机加速度传感器能量消耗
- 网球运动不同击球技术摄氧量和心率反应研究被引量：3
- 2016年
- 目的:为研究网球运动不同击球技术的摄氧量和心率变化特点,为网球运动的发展、运动训练及其能量消耗的评估提供理论依据。方法:利用间接测热仪器(cosmedK4b2)对21名受试者分别在低球速(30km/h)、高球速(60km/h)各进行一次时常2分钟的原地正手击球、原地反手击球、侧向移动正手击球、侧向移动反手击球、上前正手击球(只在低速进行)、上前反手击球(只在低速进行)、侧向移动正反手交替击球,对其VO_2和心率进行监测。结果:结果显示VO_2值在25.8-37.4mL·kg^(-1)·min^(-1)之间,HR在83.6-157.2次/min之间;结论:在没有移动和向侧移动时,正手击球的VO_2明显低于反手击球;侧向移动击球的VO_2明显高于向前移动击球和侧向移动正反手交替击球;高球速下击球比低球速下击球的VO_2更高。
- 袁川陈恩格范江江
- 关键词：网球击球技术摄氧量心率
- 不同坡度与速度走跑运动下肢刚度特征分析被引量：1
- 2018年
- 研究目的:分析不同坡度和速度条件下走跑运动下肢刚度特征,并探讨其与运动损伤的关联性。研究方法:选取8名男性受试者在跑台上分别完成3种速度下的7种坡度走跑运动,每个阶段为期4min。利用VICON红外三维运动分析系统采集受试者动力学、运动学参数。根据弹簧质量模型来计算垂直刚度(Kvert)和腿刚度(Kleg)。并用方差分析对不同坡度和速度间的时空参数、下肢刚度差异性进行比较,对各参数与下肢刚度的相关性进行分析。研究结果:不同速度的走跑运动的步频、步长、Tf、Tc均存在显著性差异,P<0.01;在不同坡度条件下,Tf和Tc存在显著性差异P<0.01,而步频(P=0.96)和步长(P=0.75)并没有显著性差异。不同坡度和速度之间Kvert和Kleg存在显著性差异,P<0.01,并且随着坡度和速度的增加Kvert和Kleg呈现递增现象,速度越大其上升幅度约大。经Pearson相关检验表明,下肢长和体重与Kvert和Kleg相关性极低,R<0.1,而跑速、Tf呈高度正相关(R>0.7),Tc则呈高度负相关(R=-0.89)。结论:垂直刚度和腿刚度随着坡度和速度的增加而增加,并且腾空时间与下肢刚度呈高度正相关,接触时间则相反呈高度负相关。同时在上坡跑中更容易出现应力性骨损伤,而下坡跑中更容易出现软骨组织、韧带和骨骼肌损伤。
- 袁川廖方萍杨世军彭彪陈庆果
- 关键词：下坡跑
- 基于智能手机内置加速度传感器的日常体力活动监测研究被引量：4
- 2016年
- 目的：探究智能手机内置加速度传感器测量人体活动原始信号的处理方法,并把其输出结果与ActiGraph进行比对,评估其准确性。方法：研究分为实验室测试（研究1）和日常生活测试（研究2）。在研究1中,50名受测者佩戴2部红米NOTE2、1部三星NOTE3和1个ActiGraph-GT3X完成4类10项活动,每项活动5 min,加上间歇时间全程约65 min,以其原始数据进行滤波、修正和合成,并在此基础上分析其与ActiGraph VM的一致性及划分体力活动强度的准确性。在研究2中,26名受试者连续携带ActiGraph和红米NOTE2手机共4天（2个工作日＋2个休息日）,分析两类设备测量每日各类强度活动时间的一致性。结果：研究1中,智能手机与ActiGraph VM高度相关（ρ=0.87~0.92）;红米NOTE2（荷包）、三星NOTE3（腰部）和红米NOTE2（腰部）之间的相关系数分别为0.942和0.989;以ActiGraph为校标,三星NOTE3（腰部）、红米NOTE2（荷包）和红米NOTE2（腰部）的RMSA分别为：470.2、700.4和506.9,红米（腰部）的测量误差最大;手机和ActiGraph在界定各活动强度类型的准确率上差异小。研究2显示,在每日VPA、MPA和LPA时间上,ActiGraph和手机的相关系数分别为0.819,0.762和0.669。Bland-Altman图显示,VPA的平均差为-2.8min/天,MPA为-5.2 min/天、LPA为22.5 min/天。结论：在VM以及每日LPA、MPA与VPA时间的测量上,手机与ActiGraph的结果一致性好,两类设备原始数据提供高度相似的信息,研究所采用的手机可以作为ActiGraph的补充应用于体力活动干预和运动健身实践中。
- 陈庆果袁川陈恩格范江江
- 关键词：加速度传感器智能手机
