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苑帅

作品数:1 被引量:4H指数:1
供职机构:河北工业大学计算机科学与软件学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇双中心
  • 1篇群算法
  • 1篇人工蜂群
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇量子粒子群
  • 1篇量子粒子群算...
  • 1篇QPSO算法

机构

  • 1篇河北工业大学

作者

  • 1篇沈西挺
  • 1篇邵娜娜
  • 1篇苑帅

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2016
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
引入人工蜂群搜索算子的QPSO算法的改进实现被引量:4
2016年
针对基于人工蜂群搜索算子的量子粒子群算法(IQPSO)求解精度不理想,收敛速度慢等问题,将一种更新全局最优的新策略融入到IQPSO算法中,引入双中心粒子,将IQPSO算法得到的全局最优解进行多种群划分,使得全局最优解的每一维度的值都与双中心粒子相对应的维度分别替换,再次更新全局最优,在算法解附近探索更加精确的结果。通过五个测试函数的仿真实验与IQPSO算法比较,验证所提的算法有良好的准确性与收敛速度的改进。
苑帅沈西挺邵娜娜
关键词:量子粒子群算法
共1页<1>
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