胡少英
- 作品数：2 被引量：54H指数：2
- 供职机构：南京大学国际地球系统科学研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院“百人计划”教育部科学技术研究重点项目国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球生物学更多>>
- 黑河及汉江流域MODIS叶面积指数产品质量评价被引量：32
- 2005年
- 叶面积指数(LAI)是MODIS地面队伍生产的一系列标准产品之一,对其进行独立的质量评价有助于用户了解数据的适用性。本文用近同时相的Landsat影像及野外实测LAI数据获得了黑河及汉江两个研究区高分辨率的LandsatLAI分布图。基于此,对MODISLAI数据进行了质量评价,评价指标包括统计特征和空间特征。分析结果表明,就统计特征而言,MODISLAI数据值一般低于Landsat的LAI值,在植被覆盖较好的汉江区低估约10%,在植被覆盖稀疏的黑河区,LAI值低估达58%;就空间特征而言,两个研究区的结果都表明MODISLAI数据无法很好地体现植被空间分布信息,在黑河区存在大量低植被覆盖像元被归类为非植被覆盖区的情况。
- 胡少英张万昌
- 关键词：MODIS
- 黑河流域叶面积指数(LAI)空间尺度转换被引量：27
- 2008年
- 为有机地整合利用不同分辨率遥感数据获取的陆面过程以及其他相关的环境变量,尺度问题越来越受到人们的重视。选取黑河张掖绿洲区为实验研究区,利用ETM+影像反演的LAI通过升尺度转换到900m分辨率,对LAI尺度转换过程中引起的误差进行了定量分析,尝试提出一种新的基于NDVI像元分解的更有效的升尺度转换方法。研究发现非线性的升尺度算法引起的误差不超过10.5%,且误差大小与地表异质性程度正相关,而地表异质性是导致LAI尺度转化误差的主要原因,严重时可能造成45%的偏差,但纯像元LAI的计算不受尺度影响。提出的基于NDVI像元分解的LAI升尺度转换算法,分两步考虑了地表异质性问题,很好的实现了研究区30m空间精度LAI向900m的尺度转换,该方法应用于干旱、半干旱的中国西北黑河流域NASA发布的MODISLAI产品校正,取得了良好效果。
- 张万昌钟山胡少英
- 关键词：LANDSATETM+MODIS
